【商业化】什么产品能赚钱？

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一、在起心动念和开始编程之间

当我们说做产品生意时，到底在说什么

到底是哪里出问题了呢？
我们仔细回顾一下小雨的故事。朋友们回复了小雨的两条反馈。第1条“你的产品很好”，这句话除了情绪价值，没有任何价值。 真正有价值的，是第2条“我 没有理由付费 ”。这才是问题的关键
什么样的产品能赚钱？ —— 有 购买理由 的产品
什么样的产品不能赚钱？ —— 没有 购买理由 的产品
那我们为什么不 先找到“购买理由”，再去开发产品 呢？
💡
产品 = 购买理由
做产品 = 封装购买理由
先找到“购买理由”，再去开发产品
当我们说“做产品生意”时，我们实际上说的是，有关“封装购买理由”的所有活动。
找到购买理由，把它包装成产品，卖给需要它的人。就这么简单。
但实际上大多数人做产品的顺序，是反的。尤其是有技术背景的朋友，或者做AI自媒体的博主。他们往往先发现一个新技术、一条新的Prompt，然后拍脑门："这个套个壳，肯定能卖！"
先有技术，再找需求。这叫 从供给侧出发 。
这种思路不是不能理解——毕竟更符合直觉。
别说普通人了，就算是两年前红极一时的“大模型六小虎”，汇聚了全中国最厉害的高端技术人才。他们从供给侧技术出发，而不是从需求出发，今天也几乎全都遇到了瓶颈。
所以正确的顺序应该是——先找到核心需求点，再设计产品，再开发产品，然后找到与之匹配的独特渠道。
这就是 需求倒做 ，把整个产品开发的逻辑完全倒过来。
我们直接看一个最经典的例子：
也许你没听过杜国楹这个名字，但你一定听过他的产品。20多年前，年仅20多岁的杜国楹就凭借第一款产品"背背佳"一炮而红，这款产品至今仍在热销。此后二十几年，他接连打造了"好记星"、"E人E本"、"8848手机"、“小罐茶”等多个爆款产品，每个都红极一时，成功率高达100%。
他是怎么做到的？
以当年的"背背佳"为例，杜国楹先是发现，当时家长们都希望孩子在上课、做作业的时候能坐姿端正。这个需求在当时全球范围内都没有解决方案。
面对这个 核心需求点 ，杜国楹才开始寻找一个 可行的方案 。在1997年，他用 5000元 的资金从天津大学物理学教授袁兵教授手里买下技术方案，取名为“背背佳”，8月推出产品。1998年销售额冲到 4.5亿元 ，一举成名。
背背佳在1997年的主要渠道是电视购物，因为当时主要面对中小学生和学生家长。这是为目标人群设计的 独特渠道 。
背背佳直到今天还很火，中间经过至少三轮 核心技术 升级，目标人群也随着时代的发展进行调整。2023年以后的背背佳，目标人群已经切换为了健身人群、久坐职场人，做“体态管理”需求点， 渠道切换为了抖音和京东自营。
一款产品卖了二十八年。
背背佳成功的关键，在于 找到并解决了真需求 ，而不是舍得砸钱买广告。砸电视广告的产品很多，每年央视都有新的标王，但是只有背背佳（和很少的其他产品如“脑白金”），能够长盛不衰。
而其他的产品活动，其实也都是这一回事：
💡
做产品 = 封装购买理由
挖掘需求 = 发现购买理由
发现痛点 = 发现一种强烈的购买理由
市场调研 = 确认购买理由
竞品分析 = 对比购买理由
功能迭代 = 强化购买理由
免费试用 = 激发购买理由
限时优惠 = 催化购买理由
推广产品 = 传播购买理由
内容营销 = 教育购买理由
案例展示 = 证明购买理由
生态合作 = 叠加购买理由
……
关于产品的定义，我们会在后续课程展开讲。今天先记住这一点： 「产品」就是「购买理由」。没有「购买理由」的软件，不是「产品」，最多只能叫「demo」。
那么问题来了： 我怎么知道，我起心动念想做的一个小东西，到底有没有购买理由呢？
找需求 。需求的本质，是有人愿意为某件事付出代价。
比如最近又到了毕业季，有的学生在写毕业论文的时候，愿意花两三百在淘宝找人改格式。
你仔细拆解一下这件事——有人（毕业生），有场景（毕业论文有格式要求），有付费行为（花两三百块），解决一个具体问题（论文格式不符合学校规范/改格式太困难）。
这就是一个 真实的需求 。
但这里有一个坑，需求只能发现，不能发明。大多数人做产品的思路是"我有个想法，我来实现它"——这是在 发明 需求，并且大概率是伪需求。
"小雨笔记"为什么失败？不是因为产品不好，而是因为Notion早就已经免费解决了这个需求， 用户没有理由再付出代价 。大部分创业失败，也都是因为做了伪需求。
真正能赚钱的产品，往往是你发现了一个已经存在、但还没有被好好解决的问题，然后去解决它。
先有用户，再做产品。
那需求和痛点，又有什么区别？
痛点是需求的一种，区别在于 用户愿意付出的代价的沉重程度 。
买一个手机支架花十几块——“我想要”，是普通需求；
毕业生为了找工作花大量时间和金钱报求职辅导——“我被困住了”，这是痛点。

在起心动念和开始编程之间

关于「产品」，我最喜欢的定义是
💡
产品 = 一个具体问题的解决方案
用户最有购买理由的时候，是当他遇到一个具体问题时 。
接下来就好办了。
我给你提供一个简单的自查方案，是一道填空题
💡
什么人 ，
在 什么场景 下，
愿意 花多少钱 ，
解决 什么问题 ？
请你在起心动念后、开始写代码前，反复确认这个问题的答案。
养成习惯，拒绝自嗨。
当你用填空题确认了一个方向后，不要立刻就投入几周时间去开发完整产品。
先用 MVP（最小可行产品）的方式去验证。
什么叫MVP？就是砍掉所有花里胡哨的功能，只保留能验证"用户愿不愿意为此付费"的那一个核心流程。花最短的时间做出能跑通核心流程的最简版本，拿去给真实用户试用，看他们愿不愿意付费。
还是拿论文格式排版来说，你发现有同学花两三百找人改格式，这看起来是个需求，但你可能不确定是个例还是一群人的需求。
那就先做个MVP。学生写论文用的是Word，那做成一个Word插件——用户已经打开了Word，这种形式对用户的 摩擦力 是最小的。而不是让用户去下载一个客户端软件、注册账号、上传文件。步骤每多一个，就多流失一批用户。
不需要一上来就做得很完整，可以先支持几个学校的格式模板，发给同学试用，开始免费给用户用1-2个模板，其他的需要升级。
看他们愿不愿意付费。有付费用户了，恭喜，第一个小闭环完成，可以继续扩展更多学校的模板；验证不通过，也没关系，当作学习就好。
记得两三年前我就分享过：做一个MVP产品只需要一个周末，甚至一天。现在有了Codex和Claude Code，半天就够了。当你学完这门课程的前三个板块，你会发现不需要任何编程基础，无论什么产品的MVP都能做出来。
所以花一两周验证，即使失败也只是浪费了少量时间，完全可以当作学习。产品开发的成功率本来就很低，关键是要降低每次试错的成本，然后多试几次。
如果小雨学过这一课，填完了这道填空题——我想，她会遇到一个不同的故事。
带着这道填空题和小雨的故事，去看下一课： 能赚钱的AI产品长什么样？去哪儿找？

二、能赚钱的AI产品长什么样？去哪儿找？

前言

想做一个能赚钱的 AI 产品，需要特别厉害的技术、特别复杂的功能吗？我以前也会这么想。
后来我发现，这个想象是错的。 真正在赚钱的很多 AI 产品，功能都简单到让你觉得"这我也能做" 。
调用同一个 API，有人做成了年入 300 万美金的产品，有人做了个没人用的玩具，区别不在技术。
这节课的目的，就是让你亲眼看到赚钱的产品，它们到底是什么样的。

去哪里看？

这3个信息源非常重要
如果你真的想要从事 AI 产品这一行，你需要把它们当作你每天的必刷清单
💡
你需要把你用于刷抖音、刷微信朋友圈的零碎时间，都改成用来刷它们
沉浸在AI 产品的世界里面！
干一行，爱一行！
第一个信息源： TrustMRR
你可能会好奇：这些 AI 产品到底赚了多少钱？
这就是TrustMRR和后面两个网站很大的区别： 这个网站上展示出的 所有产品的收入数据都是绝对真实 的！
因为这些数据都是开发者自己授权公布的真实数据！！
打开首页往下拉，可以直接看到每个开发者的收入榜单，是不是非常刺激
这里解释一下，MRR 是"Monthly Recurring Revenue"（月度经常性收入），也就是每月固定可以预期的收入。
MRR意味着什么？它能直观反映一个订阅制产品的业务规模和增长势头，也是投资人和收购方评估价值时最常参考的核心数据，因为它最诚实。
如果你对某个开发者或某个产品感兴趣，直接点进去，就可以看到更多详细信息，还可以通过 Visit 访问产品的网站
在产品详情页下方还可以看到针对这个产品的洞察分析，对于刚开始研究 AI 产品的同学，这个功能非常友好。
这里再介绍一下它的其他功能 —— 分类
把首页拉到最底部，可以按品类筛选，选择你感兴趣的板块深入看看
也可以点击右侧的 Marketplace，做精确检索
反正你喜欢的、感兴趣的，都可以点进去详细看
比如，你可能会想 “最近OpenClaw小龙虾这么火，围绕这个生态，到底有哪些产品？这些产品又赚了多少钱？
对于这个问题，只有TrustMRR，可以精确回答！！
第二个信息源： Toolify
除了产品能赚多少钱，你可能还想知道：现在市面上到底有哪些 AI 产品？
Toolify除了可以很好地帮助你解决这个问题，还有很多使用上的无痛体验：
1、它在源源不断地收集市面上新出现的 AI 产品，无论是国内的还是国外的。
2、全中文界面，阅读起来更轻松。
3、每个产品的信息都收录得很完整，包括截图、用户数、用户趋势等等。
4、提供各种维度的榜单，可以从总流量、地区流量、流量趋势、预估收入等多个方面进行排行，让你可以知道世界上正在发生什么、哪些 AI 产品有人用、什么国家的用户喜欢什么样的产品、什么 AI 产品赚钱。
比如说我想看看图像生成这个方向，做什么功能的产品用量比较高。打开分类排行榜—选择图像生成板块——发现有个背景去除的产品排名相当靠前
点进去看详情，再跳转到官网亲自玩一玩，五分钟之内，我就完成了一次最基础的市场调研。
对了，Toolify 这款产品是咱们生财有术的圈友阳光杉木的作品。
第三个信息源： TAAFT
TAAFT的功能和Toolify有点相似，但我依然推荐它，主要是两个原因
1、它是全世界最大的 AI 应用导航产品，收录的产品比 Toolify 更全，在这里基本能找到所有你想找的产品
2、支持自然语言搜索。你不需要知道产品名字，只需要描述功能，就能搜索到提供相关功能的 AI 产品。
比如我想看看，有哪些图片去背景的产品
如果你想做一个产品，可以先来这里搜一搜，看看已经有多少人在做、做到什么程度
注册之后，它会让你选择感兴趣的领域，然后会给你形成一个类似这样的专属日报，还可以定期发送到邮箱
在产品详情页下拉甚至还有优缺点总结，可以自己使用完产品后对比一下

技术简单、商业化突出的产品案例

好，三个信息源介绍完了。
接下来，我带你看几个真实的案例。
都是我在准备这篇内容的时候、从前面几个信息源里现找的，你感受一下。
其实它们的技术难度都不大。真正在赚钱的 AI 产品，也大多不是技术最复杂的，而是 最懂用户痛点 的
案例一：Rezi —— 简历生成器
月收入 $292,834（约 ¥214万）
Rezi 的产品逻辑极其简单：用户填写个人信息，AI 自动生成一份针对 ATS 系统优化的简历，最后导出 PDF。
技术层面本质上是对 GPT API 的封装，加上几套预设模板 。
它能持续赚钱的原因在于，求职是高频刚需，而"简历能不能过 ATS 初筛"直接决定候选人有没有面试机会——用户愿意为这个结果付费，而且有持续付费的可能。
一个表单 + 一个 API + 几套模板，年入超过 300 万美金。
产品地址： https://www.rezi.ai/
案例二：AI Interview Copilot —— 面试实时辅助工具
月收入 $42,568（约 ¥29.3万）
这款工具可以 在面试过程中实时监听面试官的问题，由 AI 即时生成回答并显示在屏幕上，候选人照着作答 。
技术栈是语音识别加上 GPT 实时输出，并不复杂。
它击中的是一个真实且普遍的痛点——面试焦虑。尤其是技术面试中对"答不上来"的恐惧。需求足够强烈，用户自然愿意付钱。
把面试焦虑变成一门生意，每个月进账四万美金。
案例三：Lunchbreak —— AI 内容改写工具
月收入 $52,453（约 ¥36.1万）
Lunchbreak 做的事情只有一件： 把 AI 生成的文本改写成读起来不像 AI 写的样子。
甚至不需要自己训练模型，调用 API 重写就行。
背后的需求来自两类人——学生担心论文被 Turnitin 检测，内容创作者不想被平台或读者识别出 AI 痕迹。这个需求既真实又迫切，产品简单，但用户黏性又很强。
专门给 AI 内容"去痕"，月入五万美金。
产品地址： https://lunchbreak.ai
案例四：Candy AI —— AI 伴侣平台
在 Toolify 的月度Top榜单里，有相当一部分产品指向 AI 聊天、AI 情感陪伴，比如下面这个：
网站月访问量达到2650万，且主要用户都来自欧美、日本等消费能力强、付费意愿高的成熟市场的地区，可想而知他的收入是相当可观的
和前三个案例解决的是“任务型需求”不一样，Candy AI 解决的是“关系型需求”，它提供的核心功能就是情感陪伴。用户可以创建一个角色，给它起名字、设定性格、和它聊天、建立"关系"。
类似这样的产品在 Toolify 的月榜 Top30 里占了相当一部分，
这个品类的商业化能力是经过反复验证的，但在技术上其实非常简单：
对话能力—调用大模型 API
语音能力—调用 TTS 的API
高级点的可能还能生成角色图片/自拍照—还是调用图像 API
唯一不同的大概就是角色的记忆管理，可以通过数据库存储等方式来实现
而这几层路线，我们在前面课程的纸片人男友项目里已经实操过了。换句话话说，其实你已经（从技术上）会做像Candy AI 这样有千万级月活的产品了
所以，能赚钱的AI产品，都有哪些共性？​
表面上，这三个产品看上去毫不相干。但放在一起，你会发现它们背后有一套共同的底层逻辑。
第一，解决的是高频刚需，而不是偶发的痒点。
Rezi对应的是求职，AI Interview Copilot对应的是面试，Lunchbreak对应的是内容创作——这些场景都是用户会反复遇到的真实处境，而不是"偶尔想用一次"的新鲜玩意儿。
高频，意味着用户有持续付费的理由，产品才能做成订阅制，MRR才能稳定增长。
第二，用户有明确的付费意愿，而不是一过性的"功能好奇"。
这三款产品的用户付钱，都不是因为觉得这个 AI 技术很酷，而是他们都有一个必须解决的真实问题，甚至解决不好还会有实际损失：面试答不上来、简历过不了筛选、论文被检测出AI。
有明确意图驱动的付费，比好奇驱动的付费稳定得多。
第三，切入一个具体的使用场景，而不是一个模糊的大方向
回忆一下上节课的公式：
💡
什么人 ，
在 什么场景 下，
愿意 花多少钱 ，
解决 什么问题 ？
这三个产品都能很好地填满这个公式，每一个都指向了一个非常具体的场景，而不是"帮你用AI提高效率"这种大而空的承诺。
拿 Rezi 来说——
求职者，
在找工作改简历时，
愿意每月花十几美金，
让简历通过 ATS 筛选。
场景越具体，用户越容易理解产品的价值，也越容易掏钱。
看到这里你可能会想：既然技术这么简单，岂不是谁都能做？大家都做，不就同质化了吗？
这就涉及到产品思维里两个很重要的概念—— 网络效应 和 迁移成本 。
先说网络效应
有些产品，用户越多，产品本身就越有价值。微信就是典型：全中国人都在上面，这才是它好用的根本。淘宝也是：用户多了卖家就多，卖家多了用户就更多，形成一个 增强回路 。这类产品一旦有了先发优势，后来者几乎不可能追上——你做一个功能跟微信一模一样的"来往"或"米聊"，也没用。
但 AI 虚拟伴侣这类产品，恰恰没有网络效应。
我用 Candy AI 聊天，不会因为别人也在用 Candy AI 而让我的体验变好。
这意味着什么？
这个市场，天然就可以容纳很多玩家。
你有一点差异化就能活：有的产品可以尺度大一些，有的主打多模态（发照片、发视频），有的在特定流量渠道有优势——A产品用户从谷歌来，你做个B产品在抖音上推，用户根本没见过A产品，照样能做起来。
再说迁移成本 。
用户和一个 AI 角色聊了很久，聊出了"感情"，积累了对话记忆和关系状态。如果不续费了、换到另一个平台，就得重新开始"培养感情"。这个 情感成本 是很高的。
这跟飞书的逻辑类似：你天天在飞书办公，资料都在里面，虽然续费不便宜，但你也不会轻易迁移到免费的钉钉。因为迁移的代价太大了。
所以，AI 虚拟伴侣恰好满足了一个对小团队和个人开发者非常友好的条件： 无网络效应 + 有迁移成本 。
没有网络效应，意味着大平台做了也吃不掉整个市场，你做了就有你的一份；
有迁移成本，意味着用户一旦留下来，就不容易走了。这正是适合创业者做的"小而美"的产品品类。

每天花 15 分钟做一件事

从现在开始，每天找一个时间，打开 TrustMRR 的榜单，找 3 个让你觉得“这也能赚钱？”的产品。
不需要做很多，就记三样东西：
它帮用户解决了什么问题？
它现在每个月大概赚多少钱？
在AI帮助下拆解技术实现路径。
每天坚持，就可以训练你的需求嗅觉。

三、学习的第一步不是创新，是像素级模仿

前言

上一节课，我们讲的是输入。
去看世界上正在发生什么。去看什么 AI 产品在增长，什么 AI 产品在赚钱，什么 AI 产品真的有人用。
我们推荐了 TrustMRR、Toolify、TAAFT，尝试为你增加一种看见真实商业世界的能力。
因为很多人一开始就输在这里。
他们不是不会做产品，而是根本 没看过 足够多的产品；
他们不是没有执行力，而是压根不知道真实世界里，什么样的东西会有人买单。
但看到这里，还只是第一步。
你看见了，不等于你学会了。你收藏了，不等于你拥有了。
你赞叹别人做得好，不等于你自己也能做出来。
所以，看完之后，真正关键的问题才刚刚开始—— 你该怎么学？
先说结论。 对绝大多数人来说，学习 AI 编程、学习 AI 产品的第一步，不是创新，而是像素级模仿。
这句话听上去不够浪漫，甚至不够"创业"。
但越是不浪漫的话，往往越接近真相。

01 新手最容易犯的错，叫做"过早追求独特"

很多人学 AI 编程，一上来就问：我能做一个什么新的东西？
这个问题当然没错，但对新手来说，它通常不是最该问的问题。你还没有足够多的样本，没有足够多的实战，没有足够多的反馈。在这种情况下，所谓"创新"，很容易变成一种想象力的自嗨。
根据我对身边人的观察，我发现： 大多数所谓的原创，很多时候只是对成熟套路的无知。
你没见过足够多的产品，就很容易把脑子里那个模糊的、零散的、未经验证的点子，当成"独特见解"；你没有真正做过一个闭环，就很容易把自己对产品的误判，当成"差异化思考"。
这就是为什么我一直不鼓励新手一上来就追求"从 0 到 1 的原创产品"。原创很重要，但你还没到那个阶段。创新很高级，但你现在最需要的，不是高级，是扎实。
新手最大的浪费，从来都不是做错，而是过早追求独特。还没学会走路，就已经在想怎么飞；还没做出第一个闭环，就已经在想"我要不要做点颠覆式创新"。这不是雄心壮志，这通常只是另一种形式的逃避。
你以为自己缺的是一个绝妙的 idea。其实你真正缺的，是手感。对产品的手感，对用户的手感，对"一个东西为什么能成立"的手感，对商业闭环的手感。
几年前，我在生财有术里写过一篇文章，叫 《如何真正用好别人的经验和认知？》 。那篇文章里，我讲了一个我非常认同的学习路径：守破离。今天把这三个字放到 AI 编程、AI 产品上，我依然认为一字不改地成立。
其中第一阶段，叫做：守。
而"守"最朴素、最准确的翻译，就是：像素级模仿。

02 "守"是什么？是一种极其严格的训练

什么叫"守"？
别人怎么做，你先怎么做。别人怎么走通，你先怎么走通。动作不要轻易变形，步骤不要随便删减，自己看不懂的地方，不要急着嘲笑，更不要急着改造。
因为你还在学徒期。
人在学徒期最需要的，不是自我表达，而是自我校正。不是展示"我有想法"，而是确认"我理解对了没有"。这个阶段最值钱的，不是你的个性，而是你的还原能力。
我在《守破离》里写过一句话，今天依然想把它送给所有刚入场的人：
💡
偏见的本质是傲慢。
很多人不是不会模仿，而是不愿意模仿。不是不能下笨功夫，而是不愿意承认自己还需要下笨功夫。嫌模仿不酷，嫌照着做没有成就感，嫌"别人都做过的事"不值得自己再做一遍。
但商业世界从来不奖励这种傲慢。
你看不起的东西，可能正在赚钱。你不屑于做的动作，可能恰恰是关键动作。你以为"太简单了所以不值钱"的产品，可能已经在稳定地收钱。
很多人输，不是输在能力不够，而是输在还没看懂的时候，就已经开始看不起。
所以，"守"从来都不是保守。"守"是一种极其严格的训练。它训练的不是复制，而是理解；不是照抄，而是还原。你不是在模仿一个页面，你是在模仿一条已经被市场验证过的胜利路径。

03 AI 时代，为什么更应该像素级模仿？

AI 时代最危险的幻觉，就是：现在做产品太容易了，所以我可以直接跳过基本功。
这恰恰是错的。
AI 帮你把"做出来"这件事加速了，但它并没有帮你自动获得判断力 。相反，做产品越容易，错误的产品也会被更快地做出来；代码生成得越快，越容易把一个错误的方向，执行得无比流畅。
AI 让写代码这件事变便宜了，但它没有让学习这件事变轻松。恰恰相反，AI 越强，越意味着一件事：代码的门槛在下降，认知的门槛在上升。
过去你不会写代码，做不出产品。今天你会发现，很多代码 AI 都能帮你写，很多页面 AI 都能帮你搭。但问题并没有消失，它只是换了个位置。真正拉开差距的，正在变成另一种能力：你能不能看懂一个产品为什么值钱，你能不能抓住一个用户为什么付费，你能不能把一个模糊需求压缩成一个明确结果。
所以，今天的新手，更需要模仿，而不是更不需要。因为模仿的真正价值，根本不在于省事，而在于对齐。
上一节课里，我们看了不少真实案例。你会发现，很多赚钱的 AI 产品，本质上都不复杂。未必用的是最顶级的模型，未必有最炫的技术架构，未必有最重的研发投入。很多产品的技术骨架，说穿了也就是：表单、模型调用、模板、结果页、支付。
但为什么它们能赚到钱？
因为它们抓住的，是"用户愿意为什么付费"，而不是"技术能做什么"。
Rezi 卖的不是简历生成，而是"更有机会通过 ATS 初筛"。AI Interview Copilot 卖的不是回答生成，而是"面试时不至于脑子一片空白的安全感"。Lunchbreak 卖的不是改写本身，而是"降低 AI 痕迹、减少被识别的风险"，Candy 卖的不是聊天功能，而是"虚拟伴侣的情感陪伴“。
真正值钱的从来都不是功能名词，而是用户 结果 。
新手看的是功能，高手看的是付费理由。新手盯着模型，高手盯着闭环。
所以，像素级模仿的真正目的，不是让你学会"抄一个东西"，而是让你第一次真正看清：一个产品是如何把一个痛点，转化成一个结果，再转化成一笔收入的。
这才是基本功。

04 像素级模仿，到底在模仿什么？

很多人一听"像素级模仿"，就把它理解成照着别人画一个差不多的页面，把文案换一换，把按钮摆一摆。那不叫像素级模仿，那叫学了个表面。
真正的像素级模仿，至少要模仿六层东西。
第一层，模仿它解决的问题。
它到底是来解决什么问题的？
功能只是外壳，焦虑才是引擎。你抓不住那个真正让用户难受的点，就算页面一模一样，也学不到真本事。
第二层，模仿它的用户路径。
用户第一眼看到什么？
第一步会做什么？
在哪里感受到价值？
在哪里开始认真？
在哪里产生付费冲动？
一个产品好不好，很多时候不取决于它有多少功能，而取决于它能不能在最短时间内，把用户带到"我明白了，这东西对我有用"的那个时刻。
第三层，模仿它的结果交付。
用户最后拿到的是什么？是一份 PDF，一段可以直接使用的文案，一个报告，一个分数，一张图，还是一个清晰可执行的建议？结果越具体，价值越容易被感知；结果越抽象，转化越容易流失。
第四层，模仿它的商业化设计。
它免费给到哪一步？付费卡在哪里？为什么卡在那里？它卖的是订阅、套餐，还是按次计费？很多人做产品失败，不是因为做不出来，而是因为只学了"怎么生成"，没学"怎么收费"。
第五层，模仿它的流量入口。
它是怎么被用户发现的？首页在卖什么词？吃什么搜索需求？
适合内容传播，还是适合 SEO，还是适合榜单分发？
一个产品之所以能赚钱，不只是因为它做得出来，还因为它被看得见。
第六层，模仿它的技术闭环。
最后才是代码。
页面怎么搭，字段怎么设计，Prompt 怎么写，模型怎么调用，结果怎么缓存，支付怎么接，数据怎么存。
你当然要学技术，但你必须明白：技术是实现闭环的一部分，不是闭环本身。
我们拿 Rezi 来仔细看一眼。
Rezi 是我们上节课提到的一个 AI 简历工具。
我直接把它的几个页面截图，发给了 Codex，并告诉它
这是一个AI生成简历的产品，这里有几个产品截图，你帮我复刻一下这个产品
于是我就得到了相似度还算可以的下面这个本地网页：
此时它只是个空壳，我想继续实现它的功能，于是我又配置了 API，一份简历雏形就出来了：
我现在需要配置API key，你在这个项目里建一个.enc.local文件，让我可以直接把key填进去
到目前为止，它已经有了 Rezi 核心的基础功能。接下来就可以根据 Rezi 本身的设计逻辑来调整Demo，调整网页设计、补充简历模版、优化表单……
制作起来非常快
但这种 AI 生成简历的产品一搜一大把，而 Rezi 却能 月收入超过 20 万美金 。
怎么做到的？
接下来才是关键，也是像素级模仿的精髓
你打开它的首页，一眼就能看到关键信息：AI 免费 帮你写简历；帮你 通过 ATS 筛选 。
注意这些措辞，Rezi 卖的不是"生成"，而是 "面试机会" 。
制作时，它给你一个结构化的表单，分块填信息。心理压力被拆小了，你不需要懂什么叫好简历，你只需要填完它给你的表格就好了。
这个设计，背后藏着一个判断： 用户最大的障碍，不是"不想做"、"不想做好"，是"不知道从哪里开始"、"要写什么"、"怎么写"。
再看它的付费设计。
免费版只能做一份简历，AI 功能有限。够你体验，但不够你用。认真想找到工作的人，就得付费。
这个卡点设计得很精准。它不是拦你进门，而是让你进来之后，看到了价值，再告诉你：想要完整的价值，需要付费。
还有一个细节：它有一个"Review My Resume"，给你的简历做评审。单独收费。
你再仔细想想：
为什么是"通过 ATS 筛选"而不是"AI 写简历"？为什么免费版给三次下载而不是一次？为什么用打分机制来制造付费冲动，而不是直接弹付费弹窗？
每一个"就这么做了"的背后，都藏着一个判断。这些判断加在一起，就是一个产品能不能赚到钱的分水岭。
这些判断，需要你跟着做一遍，才会开始理解：哦，原来"在哪里让用户第一次感受到价值"是个需要设计的事情；原来"免费给到哪一步"不是随便定的。
这就是为什么我说，像素级模仿的真正目的，不是让你去学抄一个东西。
💡
像素级模仿，模仿的是一整条"问题—解法—结果—付费"的 闭环链路 。

05 实操

固定做一个练习：花一点时间，去找一个已经被验证过的简单产品，然后做拆解。
最好还是从上一节课提到的那三个信息源里找，因为那三个地方离真实商业更近。
拆。
第一，它到底在帮谁解决什么问题？
第二，它给用户交付的结果到底是什么？
第三，它为什么能收费，收费点卡在哪里？
第四，如果让我自己做第一版，我会怎么做最小闭环？
第五，它的流量是怎么来的？如果我做，我的流量要怎么来？
第六，我刚才的结论，是事实吗？或者是我在骗自己？
找到一个产品之后，不要一上来就想"我要完整复刻它"。
新手最容易死于贪大求全。
第一步是跑通 最小闭环：用户输入、系统处理、用户得到一个明确结果 。
AI 时代有个很大的好处，就是你可以让 AI 成为你的拆解助手。
你完全可以让 AI 帮你把一个产品反向拆成 PRD、页面结构、字段设计、Prompt 草稿、接口设计、数据库结构，甚至先生成一个能跑的 MVP。
让 AI 帮你加速学徒期，不要让 AI 帮你跳过学徒期。
很多人会产生一种错觉：代码生成得很快，所以我已经学会了。其实不是。你只是把一个东西更快地生成了出来，不代表你真的理解了它为什么成立。
产品做出来之后，最重要的动作不是庆祝，而是对照。把你做的版本和原产品放在一起，一项一项看：哪里不像，哪里过度设计了，哪里价值没有交付清楚，哪里用户路径不够顺，哪里付费点像拦路虎而不是成交点。
💡
真正的学习，不是"我做出来了"。
真正的学习，是"我做出来了，并且知道自己还差在哪里"。

06 模仿通往创新的捷径

那是不是以后都不要创新了？永远都照着别人做就行了？
不是。
"守破离"，从来都不是只讲"守"。但顺序不能乱。
"破"和"离"，都建立在"守"做扎实的前提之上。
先守，是为了学会；再破，是为了赚钱；最后离，才是为了真正形成自己的方法论。
为什么要从"守"走向"破"？
如果你只会「守」，你赚不到大钱。人的成长，是不断「破局而出」的过程。商业亦然。
生财的社区里有很多教人赚钱的“保姆级教程”，你会看到“保姆级教程”，别人也会看到。当懂同一个套路的人足够多、做的人足够多，套路就失效了。
拿最容易入门的“外卖CPS”项目来说，通过保姆级教程，你能当天就做到几十元的佣金。从你啥也不懂，到每天佣金超过100元，也就最多半个月到一个月的事。如果你执行力够强，专研了另一些高级教程里的方法，每天佣金数百元，也不难达到，社群里的小伙伴提供了非常多的成功案例。
因为“保姆级教程”，归根结底是一种“方便法门”。 吴伯凡先生说过， 所有的“方便法门”，门前都写着一句话——“此地不可久留”。
像素级模仿给你的，归根结底是一种"方便法门"。
「破」的两种方式。
方式一： 比别人做得好十倍。
方式二： 有壁垒的差异化。
前者靠执行力和规模，后者靠能力组合和独特武器。
两种都有效，但后者更长久。
继续拿外卖CPS举例。
方式一：比别人做得好十倍。 常规做法。横向扩展。用创业的黑话来说，类似于“渐进式创新”、“横向复制”或者“从1到N”。
如果你打算用外卖骑手作为你的分销渠道，别人的极限是找到了100个外卖骑手合作，你却找到了1000个外卖骑手合作，恭喜你，你完成了“比别人好十倍”。
如果你打算用拉人进群的方式发展业务，别人的极限是每天拉100人进群抢外卖红包，你却可以每天找1000人进群抢外卖红包，恭喜你，你也完成了“比别人好十倍”。
企业增长，最主流的方式，就是不断扩大规模，横向复制，从1到N。
方式二：有壁垒的差异化。「破局而出」的终极之法。 用创业的黑话来说，类似于“颠覆式创新”或者“从0到1”或者 “与其更好，不如不同” 。
两个关键词， “差异化” ， “壁垒” 。
首先讲差异化。
有什么办法，可以不找社群里提到的方式呢？社群里提到的外卖CPS方式，无外乎只有十几种，包括到群里发外卖红包、找外卖骑手合作、抖音视频导流、淘宝导流、到线下商铺贴码、小红书引流、闲鱼引流，等等等等。
如何差异化？ 你找到了一个引流方式，这个方式，在整个社群内没有任何人提及过，效果却不亚于社群内提及过的任何一个方式。 —— 恭喜你，这就是一个「有效的差异化」。
别轻易告诉人，这是你的秘密。 商业的增长，就靠秘密。
你能看到的秘密，要么效率已经退化了一大半、要么说出来你也做不到。
再讲壁垒。
社群内保姆级教程提供的十几个外卖CPS引流方式，客观来说，没有任何一个有明显的壁垒。毕竟，“保姆级教程”，意味着“人人都可以做”。“人人都可以做到”，意味着“没有壁垒”。“没有壁垒”，也就意味着“此地不可久留”。
保姆级教程 = 人人都可以做到 = 没有壁垒 = 此地不可久留
如何做壁垒？在找差异化的过程中，有意识去找一些门槛高的差异化点。
如何通过提高门槛的方式做差异化？找到一件事，它与你特有的技能组合有关。你能轻易做到，别人想做却没那么容易。
我们继续用外卖CPS举例。如果我来做外卖CPS项目，我会从第一层级开始，逐渐升级到第四层级。
第一层级：完全无壁垒的方式。按照社群里的教程，做上述提到的方式之一。普普通通、原滋原味的「守」。
第二层级：有一点壁垒的方式。按照社群里的教程，做上述提到的招式中的多个，形成组合拳。最好招式之前能够形成配合或闭环。 你每叠加一个招式，就增加了一点点壁垒，就会淘汰额外一部分人。
第三层级：有更高壁垒的方式。 自己开发程序（而不是用别人的程序），做一个带有线上分销功能的外卖CPS小程序，并且做一套帮助下线发展次一级下线的SOP 。让每个普通人，都能够参与到你设计的外卖分销游戏中。把字都不认识的三大姑八大姨全都用起来，发展下线，广泛动员群众，用农村包围城市的打法。星星之火，可以燎原。我干嘛要自己去发展外卖骑手作为合作伙伴呢？我通过技术，发明一种操作简单的方式，让广大群众帮我去找合作伙伴，岂不是更好？
第四层级：第三层级的升级版，更有的壁垒的方式。 帮别人开发外卖分销CPS小程序、建立分销外卖CPS社群，并且教会他们如何使用第三层级的形式赚钱 。开发的产品持续迭代，用订阅模式收费。在自己作为金字塔最顶端的同时，还可以通过培训、咨询赚钱。
借用数学来打比方：层级一是普通函数；层级二是复合函数；层级三是导数；层级四是层级三的导数，也就是二阶导数。
第一层级，我们假设有1万人会认真做（按照生财有术社群现有规模估计，数量级上不会有差异）。注意，强调一下，是“认真去做”。典型的「守」，技巧见本文上一环节。
达到第二层级的人，恐怕就只有10%，也就是不到1000人。由于“组合”也是依赖于创造力的， 第二层级，开始有了「破」的意思。通过组合，实现「有效的差异化」。
那达到第三层级的人呢？ 还需要你有技术实力，于是再淘汰90%的人。在社群内，我认为只有不到100人会真正去做。第三层级，就完完全全是「破」了，实现了「有壁垒的差异化」。
那达到第四层级的人呢？ 需要同时叠加技术能力、产品设计能力、产品营销能力、社群运营能力，还需洞察人性。在全中国范围内，我认为只有不到10人会真正去做，甚至更少。如果能做成功，那你就是毫无疑问的、全中国范围内的外卖CPS一哥。
显然，以上路径并不是唯一的差异化壁垒（甚至不是最主流的差异化壁垒形式）。我是产品和技术背景出身，产品和技术是我的优势，于是我用这来举例子。你完全可以寻找更好的差异化壁垒。
再举一个例子。在生财有术社群内有一篇文章《亦仁：如果我来做外卖淘客，我会如何运营》。文章有两个重点，首先是组合拳（层级二），更重要的是壁垒（层级三）。 一流的社群运营能力，这是亦仁的特有技能之一，他有，你很可能没有。“如何给用户提供更多的价值？把他们当做朋友，并且真的和他们交朋友” 你能看懂他写的每一个字，但是想做到，没那么容易；毕竟，他能用同一套心法，做出了生财有术。
再划一下重点，
人的成长，是不断「破局而出」的过程。商业亦然。
如何「破」呢？ 方式一： 比别人做得好十倍。方式二： 有壁垒的差异化。更好的是方式二。
方式二，你需要为项目创造一个新的套路，这个套路，与你的特有技能相关，你能做到，别人几乎做不到。
什么叫「离」？
就是当你拆过足够多的产品、做过足够多的闭环之后，脑子里开始形成"模块库"了。
你不再只会看一个具体的案例，而是能看出案例背后的模块：Landing Page 是模块，Prompt 设计是模块，结果交付是模块，SEO 是模块，内容获客是模块，支付设计是模块，社群运营也是模块。
当你的模块足够多，创新就不再是凭空想象，而是自然组合。
那时候你才会真正理解我在那篇文章里写过的另一句话：
💡
一切的创新，本质上都是积木式创新。
创新不是灵感从天而降。创新是你摸过了足够多的积木，终于知道该怎么拼；你见过了足够多的路径，终于知道哪条路可以自己开。
模仿不是创新的对立面。相反，模仿是创新的前置条件。
没有经过像素级模仿的人，通常也很难做出真正属于自己的东西。因为他连什么叫"做对了"，都没有准确感受过。
「守」 = 像素级复制别人的项目，获得小成功。
「破」 = 为同样的项目创造一个新的套路，获得大成功。
然后呢，是不是感觉还缺了一个环节？
我们很容易产生这样的思考——
「有些 AI 产品太神奇了，他们是怎么被发明出来的呢？」
这需要一个更高级的能力阶段——「离」。
「离」 = 借用其他项目的招式，发现和创造新的项目。
外卖CPS项目的套路是哪里来的？—— 借鉴自早期的淘宝客、公众号运营的招式组合。
TikTok电商项目的套路是哪里来的？—— 借鉴自三年前运营抖音号变现的招式和模块组合，叠加一些海外电商的模块能力。
抖音小程序项目的讨论哪里来的？—— 借鉴了三年前在微信小程序里成功变现的经验和模式，叠加抖音号运营的能力。
一切的创新，本质上都是「积木式创新」。 阳光下没有新鲜事，旧事物的组合，才成为了新鲜事。
获得「离」能力的方式，呼之欲出了：
1.
研究每一个项目，把它需要的能力拆成模块。
2.
脱离项目，只看模块。把尽量多的能力模块打磨精通。
3.
把每一个打磨精通的模块，作为武器，装进自己的武器库。
4.
遇到新的机会时，从武器库里，找到合适的武器组合，做积木式创新。
5.
打造一些独门武器。想要一骑绝尘，你需要独门武器。参见上一环节。
当你有了足够多的武器、且其中有独门武器的时候， 你就达到了随时可以「离」的状态。你可以使用它们，创造新的项目，一骑绝尘，或反哺社区。
希望我们早日能够走完「守」、走过「破」、到达「离」。与君共勉。

07 回顾

1.
真正用好别人的经验和认知，心法口诀是—— 「守 破 离」 。三个阶段顺序执行，无法跳过。
2.
「守」= 像素级模仿。 做好「守」，诀窍是 —— 做一个愿意下笨功夫的聪明人。
3.
保姆级教程 = 人人都可以做到 = 没有壁垒 = 此地不可久留
4.
「破」的两种方式，要么做到十倍好，要么建立有差异化的壁垒。
5.
「破」的最好方式是 差异化壁垒 。你需要为项目创造一个新的套路，这个套路，与你的特有技能相关，你能做到，别人几乎做不到。
6.
「离」 = 借用其他项目的招式，发现和创造新的项目。 一切的创新，本质上都是「积木式创新」。

08 作业

先去找一个已经被验证过的、足够简单的产品。
最好是那种你看完会脱口而出一句"这也能赚钱？"的产品。 （上节课已经尝试找过了）
然后：
1.
借助AI，把它的最小闭环拆出来
2.
像素级模仿全套流程
3.
对照原版，一项一项复盘
当你真的做完第一个，你会发现，自己对产品、对用户、对赚钱这件事的理解，会突然往前走一大步。
那一步，不是靠听懂几句大道理得到的，而是靠你亲手完成了一次正确的训练得到的。

四、产品Idea从哪里来？Part 1 - 幸福的方式

01 “我的创业点子好吗？”

别问任何人这个问题。
因为，面对这个问题
每个人都在对你说谎（尤其是你妈），因为他们不想伤害你的感情，所以挖掘真相是你的责任，而不是他们的义务。
那么，真正有效的需求，到底藏在哪里？

02 找需求的第一性原理 —— 收集抱怨

很多人找需求，第一反应是做用户访谈。
问用户：
- 你想要什么功能？
- 你希望产品帮你做什么？
- 你理想中的产品长什么样？
这个动作不能说错。但是其实对于创业阶段来说，作用不大。
因为大多数用户并不擅长设计产品。
普通用户不擅长告诉你，正确的解法应该是什么。
但普通用户非常擅长另一件事—— 他擅长感受不爽。
我一直坚信
真正有价值的需求，往往 不藏在 用户说“我想要什么”里 。 而是藏在他们已经受不了、忍不住吐槽、反复抱怨、甚至公开开骂的地方。
💡
找需求的第一性原理 —— 收集抱怨

03 需求去哪找？去差评区翻石头

去哪里找这种“不爽”？
很简单 —— 去差评区 。
去一星评论里翻石头。
去小红书搜“吐槽”“避雷”“太难用”“有没有替代品”。
去知乎搜“为什么这么难用”。
去微博和抖音评论区看用户在骂谁。
去竞品下面看用户为什么不满意。
去行业社群里看大家反复抱怨什么。
去工单、客服记录、售后聊天记录里看高频问题。
这些地方，常常比你做十场一本正经的用户访谈更有用。
因为这里没有表演。
人在公开吐槽的时候，通常懒得说漂亮话。
他说的就是他真实的不爽。

04 一种“找需求”的幸福的方式

介绍一种“找需求”的幸福的方式：
💡
核心关键词是 收集抱怨。
养成收集抱怨的习惯，认真享受生活。日积月累，你会有做不完的产品 idea。
世界上只有两种人，一种人「完全没有产品 idea」，一种人「产品 idea 多到做不完」。
我仔细思考，发现这两人只有一个区别： 是否有「收集抱怨」的习惯 。
最重要的品质是 耐心 。
他们都带着各自的习惯，去享受自己的生活。日积月累，习惯于在自己生活中收集抱怨的人，自然而然就收集到了海量的、不断深入的原生 idea （ organic idea）。
去做这样的产品，你的幸福感会很强。因为这样的机会，只属于你， 同时满足热爱、擅长、被人需要 。
对于我所在的「以 AI 应用开发 AI 应用」这个小小的领域举例，在我享受生活的过程中、在和同行交流的过程中，我会发现一大批产品机会。这些产品机会，全部同时满足热爱、擅长、被人需要。
例如
1.
每个做产品的团队都需要找 KOL。能否做一个 7x24 自动联系 KOL、自动沟通、自动检测结果的 Agent 产品？技术上是可以实现的。
2.
小型开发团队做产品，设计感不强。能否做出来一个产品或者一个解决方案，让小型开发团队快速拥有专业、高端、漂亮的产品界面和交互？
3.
小型开发团队需要做 SEO，能否做出来一个产品，自动帮助一个产品做 SEO 呢？
4.
承接上一条，哪怕我们把“SEO”进一步细分到“外链建设”，都大有可为。能否 7x24 自动联系 Guest Post 的产品？能否有 7x24 自动提交导航站、目录站的产品？
5.
每个 MVP 产品都需要找种子用户。能否提供一个产品，收一个打包价格（如$1000），自动帮它找到尽量多的精准用户？实现方案也难，可以用 Agent 方案，去做自动投放、自动发帖、自动回帖等等。
6.
……
你想想看，这些产品 idea 来自哪里？ 不就是因为我在享受自己生活的过程中，不断在收集抱怨吗？来自自己的抱怨、朋友的抱怨、同行的抱怨。
如果你不在「以 AI 应用开发 AI 应用」这个圈子里，你可能无法发现这些产品机会，你甚至不知道为什么这些产品机会会让这个圈子的人兴奋，更谈不上看到他们的商业价值啦。
每个人都有自己独特的生活、独特的体感、独特的优势。独特的你，请从今天开始认真生活，好好的 收集抱怨 吧。
在学员群里，大家可以互相启发，互相去看看别人的抱怨。
这件事其实挺有意思的——你的抱怨，可能正好是另一个人的产品机会；别人的抱怨，可能也会让你拍大腿："对！我也有这个问题！"
在你还没养成 收集抱怨 的习惯之前，你可能明明每天都会遇到很多抱怨，但是却没有意识到它们是抱怨、它们是产品机会点。

05 怎么收集抱怨？​

道理说完了，我们来说怎么做。
收集抱怨这件事，听起来简单， 但其实大多数人做不到—— 没有把"记录"这个动作的成本降到足够低。
脑子里闪过一个不爽，转身就忘了。等你想起来要记，可能已经不知道当时在不爽什么了。
所以，第一步不是"养成习惯"，而是 先把工具准备好 。
1.
随时随地的碎片记录，用得到 GET 笔记。
它支持 AI 语音速记，说出来就自动转成文字并润色，不需要打字。上班路上、走路时、脑子里突然冒出一个想法，直接开口说就行。这是目前门槛最低的碎片记录方式。
2.
需要长时间、无感记录的场景，用录音卡。
开会、和朋友吃饭聊天、参加行业活动——这些场景里往往藏着最真实的抱怨，但你不可能每次都掏出手机打字。
我试了几家录音卡产品，目前推荐两款：
•
得到 GetSeed 录音卡 （卡片形态，与 GET 笔记生态打通，AI 自动整理转写内容）
•
飞书 AI 录音豆 （与安克创新合作，约 10 克、纽扣大小，可以夹在衣领上，支持实时转写和飞书文档直接同步）。
两者各有侧重，GetSeed 更适合个人知识管理场景，飞书录音豆更适合已经在用飞书协作的团队。
3.
每天晚上，花 10 分钟写复盘。
把当天语音记录里散落的抱怨过一遍，用一两句话提炼成"问题描述"。这个动作会逼着你从"感性记录"切换到"理性提炼"，是把碎片变成产品机会的关键一步。
三个动作合在一起，就是一个完整的闭环： 随时记录 、 无感采集 、 每日整理。
收集够了之后，还需要一个简单的筛选框架，判断哪些抱怨值得深入。
用三个问题快速过一遍就够了：
•
这个抱怨是反复出现的，还是一次性的？
•
有这个抱怨的，只有我一个人，还是一类人？
•
目前市场上有没有解决这个问题的产品，如果有，用户为什么还在抱怨？
这三个问题不需要深度调研，凭直觉和经验 5 分钟内就能完成初步判断。
当你找到了一个"好像挺有价值的抱怨"，之后呢？
先完成自查填空题，做MVP，验证能否完成商业闭环：这个抱怨，能不能变成一个产品？ 会不会有人愿意掏钱？谁？这个人是你认识的具体的人吗？还是只是你臆想的？
跑得通，就继续迭代，把它做得更好、更完整、更值钱。 跑不通，不要恋战，复盘后回到你的抱怨清单里，拿下一条出来试。
回到采集环节，举个具体的场景——
2026年初开始，小龙虾OpenClaw很火，你和朋友线下讨论OpenClaw的时候，如果带上录音卡，晚上复盘的时候，你就能发现大量抱怨了。
•
“我在腾讯楼下排队装OpenClaw” —— 评估下，有没有“一键安装”的产品机会？
•
“我装的OpenClaw，没有高手的OpenClaw那么神奇，是我哪里没配对吗？” —— 评估下有没有根据不同岗位，内置Skill的产品机会
•
“OpenClaw里面到底用哪个模型好？” —— 这里面机会可多了，不用多说了吧？
•
“我就想用OpenClaw自动发公众号，感觉配置好麻烦” —— 不用多说了吧？
•
……
在学员群里，欢迎把你收集到的抱怨分享出来，大家互相看看别人的抱怨，往往能给彼此带来意想不到的启发。
最好的产品 idea，有时候就藏在那些你觉得"这也算？"的抱怨里。

06 最后说回标题——为什么叫"幸福的方式"？

因为大多数人找产品机会的方式，是痛苦的。他们盯着市场报告，研究别人做了什么，跟风追热点，做一个自己根本不理解、也不在乎的产品。做着做着，不知道为谁做，也不知道做到哪里算赢。
但收集抱怨这件事不一样。
你只是在认真过自己的生活。你在和朋友吃饭，在参加行业聚会，在刷自己感兴趣的内容——然后顺手把那些让你不爽的瞬间记下来。日积月累，你会发现，属于你的产品机会，正在从你最熟悉的土壤里长出来。
这样的机会，只属于你。它来自你独特的生活，你独特的圈子，你独特的体感。别人抢不走，也复制不了。
做这样的产品，你知道为谁做，知道痛点在哪，知道自己为什么比别人更适合做这件事。
这，就是幸福的方式。

五、产品Idea从哪里来？Part 2 - 功利的方式

前言

💡
耐心预警：这一篇内容非常充实，请多花些时间，慢慢吸收。
上一课，我们讲的是“幸福的方式”—— 从你自己和你身边人的真实痛点 出发，慢慢长出一个产品。
这一课，我们讲“功利的方式”。
我这里说的“功利”，意思很简单： 别等灵感，直接去市场里找那些已经存在、已经发生、已经有人在喊疼的需求。
如果说“幸福的方式”更像谈恋爱，是你真的喜欢一个问题、愿意长期跟它待在一起；那“功利的方式”更像打仗，是你先判断哪里有缺口、哪里有机会、哪里最容易拿下第一批用户，再决定从哪条路切进去。
很多人做产品，卡住的地方其实很朴素： 不知道该做什么 。脑子里只有一句模糊的话：
•
我想做个 AI 产品
•
我想做个出海产品
•
我想做个能赚钱的 SaaS
•
我想做个AI视频产品，还有机会吗？
“AI 产品”“出海产品”“SaaS”“AI视频产品”这些词都太空了，更像容器，不是具体需求。
真正值得做的，是那些已经以搜索词、讨论、抱怨、新闻、服务订单、用户吐槽等形式暴露出来的需求。
所以这一课的核心，我先讲一句最重要的话：
而“功利地找产品 idea”，本质上就是四个字：
💡
供需失衡

01 找供需失衡

什么叫供需失衡？
就是：
•
需求已经存在
•
供给还不够好
◦
要么供给太慢、太贵、太烂、太复杂
◦
要么市场突然出现了一个新变化，需求瞬间暴涨，但还没人补位
只要出现这种失衡，就会有机会。
机会不一定大，但一定真实。
很多产品从第一天就走偏了：需求没验证，先靠想象开工。这样做得越认真，后面越难受。
只要你找到的是已经存在的失衡点，哪怕产品还很粗糙、功能不多、页面也一般，用户也可能愿意试，甚至愿意付钱。大家买的不是“完美”，买的是“先把问题解决了”。
所以判断一个 idea 值不值得做，别先问酷不酷，先问下面五个问题：
1.
为什么会有人需要它？
2.
这些人是谁？
3.
他们现在怎么解决这个问题？为什么不爽？
4.
如果我来做，我能把哪个环节做得更快、更便宜、更简单？
5.
这个需求是偶发现象，还是可以持续滚大的需求？
你只要长期训练自己去找“失衡”，就会越来越容易看到机会。
下面我讲五种最适合普通人上手的方法。

02 方法一：从 Google 搜索里找机会

这是最稳定、最可复制、最容易训练的方法之一。
因为搜索词本身就是需求的痕迹 。
一个人会去 Google 搜某个词，说明至少发生了三件事：
•
他意识到了自己的问题
•
他正在主动找解决方案
•
他愿意花时间去筛选结果
这已经比“泛泛浏览内容”强太多了。
1. 什么叫“有利可图的搜索词”？
搜索词很多，但能做的其实没那么多。
别只盯着“搜索量大”这一个指标，至少把下面几件事一起看：
•
有一定搜索量 ：说明需求不是只有几个人在要
•
竞争没那么夸张 ：说明你不是一上来就跟超级大站硬碰硬
•
用户意图足够明确 ：搜索这个词的人，大概率不是随便看看，而是真的想解决问题
•
你能想清楚产品形态和盈利方式 ：不是搜的人多就等于你能赚钱
简单说就是：
这类词，就是你应该重点看的词。
2. 用什么工具？
常见工具有三个：
•
Google Trends：看趋势变化，适合判断是不是在起势
•
Semrush：看关键词难度、流量、竞争情况，适合做商业判断
•
Ahrefs：功能也很强，但对新手来说上手成本略高一点
如果让我只推荐一个新人最应该尽快学会的，我会选 Semrush 。
原因很简单，它不只告诉你“这个词有人搜”，还会继续告诉你：
•
难不难做
•
对手强不强
•
你有没有机会挤进首页
你要的不是一份好看的数据报告，你要的是一句更实际的话：这个方向到底能不能下场。
3. 第一个例子：card generator 不适合新手直接上
先看一个典型的词： card generator 。
这类词听起来很泛，想象空间也很大，但问题也正因为它太泛了。
搜索词一旦太泛，往往会出现三个问题：
•
竞争激烈
•
用户意图模糊
•
你很难知道用户到底是要什么卡片生成器
比如有人搜 card generator，他可能要的是：
•
生日卡片
•
塔罗牌
•
宝可梦卡片
•
AI 卡牌游戏素材
•
节日贺卡
这就意味着： 词是大词，但需求不够聚焦。
你一上来做这种词，大概率会遇到一个很尴尬的情况：
你以为自己做的是“通用能力”，实际上用户只关心某一个垂直场景。
这个例子想说明的重点不是“这个词绝对不能做”，重点是：
新手不要迷恋大词，大词通常意味着大站、大预算、大竞争。
4. 第二个例子：tarot card generator 就更像一个可切入的词
接着看更垂直的词： tarot card generator 。
这个词就明显比 card generator 好得多。
为什么？
第一，它更具体。 用户已经把场景收得很窄了，目标很明确，就是“塔罗牌”这个场景。
第二，它对应的人群更清晰。 搜这个词的人，往往有一类非常明确的需求：
•
想体验 AI 生成塔罗牌
•
想做社交分享内容
•
想做娱乐、测试、占卜相关互动
•
想生成自定义风格的牌面
第三，它对应的产品也更容易想。 你不用做一个万能生成器，你只需要围绕一个具体场景，把体验做顺、做快、做有趣就行。
第四， Semrush已经明确告诉你了：搜索量还不错、竞争相对比较低
当然，这里我要提醒一句： 这个词只是教学示例，不代表它现在就是最优机会。
你需要寻找的词：
•
美国月搜索量最好更高一点（不建议做美国月搜索低于1万的）
•
难度不要太红，最好是黄绿区，最最好是绿色
•
用户意图足够明确
•
你还能配出比较靠谱的推广路径
不要因为一个词“看起来不错”就立刻开工。你要把它放进整个机会池里比较。
舍九取一。 当你找到10个词，维护到自己的机会池里，只做其中一个。不是因为剩下九个不好，而是因为选择做的那一个最好。
5. 第三个方法：从种子词往外挖
比如你对 tarot 这个方向有兴趣，那你就把 tarot 当成种子词，继续往外扩。
你要重点看两类词：
•
更垂直的细分词 ：比如某个具体功能、玩法、使用场景
•
更强商业意图的词 ：比如带有 generator、tool、template、maker、online、free 等后缀的词
很多机会都不是一个爆词，而是一串中等词拼出来的。
比如一个垂直方向里，你可能找到 10 个词，每个词都不算巨量，但它们加起来就够你做一个完整的小产品矩阵。
6. 做搜索词，不要只会看数据，要会想业务
很多人学完关键词工具，最大的问题是：会看表格，不会想产品。
我建议你每看到一个词，都把下面这几件事补完整：
•
搜这个词的人是谁？
•
他在什么场景下会搜？
•
他搜这个词是为了干什么？只是了解信息？还是为了寻求工具、寻求服务？
•
他最想省掉的步骤是什么？
•
如果有现成方案，他为什么还在继续搜？
•
这个词更适合做网站、工具、模板、插件、内容，还是工作流？
•
这个需求更适合广告、订阅、API 调用计费，还是一次性收费？
如果这些问题你答不出来，说明你还没看懂这个词背后的需求。
搜索词只是入口，后面还得你自己把业务想清楚。

03 方法二：从新闻窗口里找机会

这一类机会的特点是： 快。
它不一定稳定，但经常能让你非常快地看到用户、流量和反馈。
新闻带来的往往是 突然放大的集体需求 。
举个很典型的例子。
当某个平台、某个政策、某个产品突然变化时，用户会瞬间陷入不适应：
•
以前能用的东西，现在不能用了
•
以前没这个动作，现在突然要补这个动作
•
以前不需要翻译、不需要搬运、不需要迁移，现在突然全都需要
这时候，就会出现一小段窗口期：
•
需求很强
•
供给非常少
•
大厂反应没那么快
•
小团队反而更容易抢到第一波用户（因为小团队反应快！）
怎么判断新闻窗口是不是值得做？
你不要一看到热点就扑上去。
先问三个问题：
1.
这个需求是不是具体动作型需求？ 比如“生成字幕”“翻译文案”“批量迁移资料”“快速取名”“格式转换”。 这种是好需求。
2.
这个需求是不是刚性到用户会立刻行动？ 比如平台迁移、账号切换、工作流程被打断，这种就很强。
3.
这个需求是不是你两三天内能做出 MVP？ 新闻窗口里，最容易输的原因往往不是竞争，而是动作太慢。
新闻型机会适合做什么？
最适合做的是这几种：
•
极简工具
•
迁移/适配工具
•
翻译和本地化工具
•
插件
•
临时工作流产品
举例：
•
2026年初，OpenClaw火了，大家都在求教程。你能出个教程网站吗？ （我身边已经有不少朋友出了OpenClaw的教程网站、资源导航网站，都还不错）
•
2025年小红书火的时候，外国人想到小红书取个中文名字。你能最快时间做一个帮老外取中文名字的产品吗？
•
2026年春季期间，Seedance 2.0 Pro在外网走红，在早期，老外无法使用、只能干瞪眼，因为即梦和豆包只认中国手机号。你能用最快的速度、想一个简单方式，让老外用上Seedance 2.0 Pro吗？ （我有朋友春节期间没休息，就干这件事，收益挺高的）
当然还有更多的内容，我们在后面的“新词”部分会做更详细的介绍
💡
新闻窗口期最值钱的是速度。先做小，先上线。
这一类机会的风险是什么？
两个风险：
•
热点过去后，需求可能快速下降
•
大厂一旦补位，你的优势会瞬间变小
所以做新闻型机会，你最好一开始就想清楚：
•
它能不能沉淀成长期需求？
•
它能不能带你进入一个更大的用户群？
•
它是一次性项目，还是入口型产品？
如果只是一次性窗口，那也没关系。 前提是你心里要清楚：这类项目更多是在练速度、练验证、练收钱，别太早把它当终身事业。
我们举一个从新闻开始、沉淀成了长期入口性产品的例子： 腾讯元宝。
•
腾讯元宝，是在2025年春节期间，跟随“DeepSeek”的风口，起飞起来的。那个时候，除了腾讯元宝，全网都找不到能稳定使用DeepSeek的产品。
•
后来，哪怕是DeepSeek不再火了，腾讯元宝也有持续迭代，有稳定的用户群。 目前日活跃用户已经超过千万级

04 方法三：从新技术发布里找机会

这类机会和新闻很像，也是靠“窗口期”，但它更偏向于：
新技术刚出来时，普通人强烈想试，市场却没有足够好的体验层。
技术发布，不等于产品成熟。
很多时候，原始技术很强，但普通用户根本不会用，或者根本懒得用。
这中间就有一层巨大的机会：
•
帮他们把技术包装成更易用的产品
•
帮他们把复杂流程变成简单界面
•
帮他们把能力变成具体场景
去哪里找新技术？
我建议从三个层级来找：
1.
AI 自媒体 ：信息快，但经常是二手
2.
Hugging Face ：离一线更近，适合盯热门模型和趋势
3.
Paper / 开源社区 ：最前沿，但门槛更高
如果你不是研究员，我建议你先把 Hugging Face trending 看熟。
因为它的位置很尴尬，反而刚刚好：
•
比自媒体更早一点
•
比论文更容易理解一点
•
比盲猜趋势更靠谱一点
新技术机会到底怎么抓？
很多人看到新技术，就只会说一句： “这个好强。”
你需要继续往下问：
•
它到底解决了什么老问题？
•
哪个动作变快了？
•
哪个动作变便宜了？
•
哪个动作以前做不到，现在做得到了？
•
哪类人会因为这个变化而马上尝试？
比如一项技术让图像生成质量大幅提升，真正的机会未必是“再做一个图像生成器”，而可能是：
•
某个垂直行业模板工具
•
某个电商素材自动化工具
•
某个社交媒体海报工具
•
某个教育场景生成工具
新技术机会最容易犯的错
有两个：
第一，过度迷恋模型，不关心用户。 你以为你在做产品，其实你只是在展示模型能力。
第二，追了一个没有长期价值的技术浪花。 每周都会有新模型、新论文、新框架出来。绝大多数技术不会形成稳定市场。
所以这类机会，你必须有一点判断：
•
这个技术是不是只是圈内兴奋？
•
普通用户会不会真的用？
•
它会不会进入一个真实工作流？
如果你完全不会判断，也有一个笨办法：
看到有潜力的，就做一个极小 MVP，跑一下真实用户，数据会告诉你答案。

05 方法四：暗影复刻——别抄 100%，抄 20% 就够了

这一招非常适合小团队，也适合普通开发者。
很多人一看到大厂 SaaS，就有两种极端反应：
•
要么觉得太强了，不敢碰
•
要么妄想全抄一遍，结果把自己累死
这两种都不对。
小团队更适合这样打：
例如，Manus无所不能，你可以考虑的是： 有没有垂直Agent的机会，比Manus的通用Agent在某个垂直领域做得更好？我认为Lovart就是垂直版本的Manus，垂直到了设计领域，在设计领域的一切表现、用户体验，都比使用Manus更好。
为什么这招有效？
因为大厂产品往往有三个问题：
•
为了服务大盘用户，功能太重
•
决策链太长，小需求永远排不上期
•
定价为了整体营收，不会为了小众用户做极致优化
而小团队的优势恰恰相反：
•
能极度聚焦
•
能快速上线
•
能更便宜
•
能专门服务一小撮高意图用户
怎么做暗影复刻？
我建议按这个顺序来：
第一步：找一个已经验证过需求的 SaaS
要求很简单：
•
有明确用户群
•
有人在付费
•
社区里能看到真实吐槽
去哪里看？
•
Reddit
•
Twitter / X
•
Product Hunt 评论
•
官方 Roadmap
•
官方客服评论区
•
插件商店评论
第二步：不要问“我能抄什么”，要问“用户到底在骂什么”
你最该收集的不是功能列表，是抱怨。
比如：
•
太贵
•
太慢
•
导出受限
•
某个功能一直不做
•
某个场景体验特别烂
•
团队协作很难用
•
中文支持不好
重复出现三次以上的抱怨，就值得重视。
第三步：只做最值钱的 20%
别贪。
你做的不是一个大而全的替代品， 而是一个更 聚焦 的解决方案 。
如果对方有 20 个功能，你只做最常用的 2 到 3 个。
目标很简单：用户能顺利完成核心任务就够了，不用追求“看起来像它”。
第四步：再补一个它迟迟不做的点
这一步非常关键。
只复刻还不够，你要有一个切入口。
这一个点，最好满足：
•
抱怨频繁
•
你能做
•
对目标用户影响大
怎么验证暗影复刻值不值得继续？
最快的验证方法通常不是埋头开发，而是先做这几步：
•
先做原型
•
找 5 个目标用户看
•
问他们：如果现在能解决这个问题，你愿不愿意付钱试用？
最好甚至直接问：
•
你愿意现在预付 5 美元吗？
•
你愿意做首批内测用户吗？现在？
•
你愿意用现有工具迁移过来吗？今天？
这些问题都很有用 —— 因为只要对方愿意掏钱、愿意迁移、愿意当小白鼠，说明这个方向就成立了。
最有效的是第一个 ， 因为涉及到钱的时候，用户才会真正认真考虑

06 方法五：服务产品化——把热门服务变成软件

这是我特别看好的一个方向。
因为它非常适合普通人。
逻辑很简单：
如果 Fiverr、Upwork 上某个小服务每个月都有很多订单，说明需求已经被市场验证了。
你不用猜。只需要判断一件事：
这个服务里，有没有 80% 的步骤是重复的、标准化的、可以被工具自动化的？
如果有，那就有机会把它从“人工服务”做成“产品”。
去哪里找？
你可以直接去 Fiverr 上搜。
看什么？
•
哪些服务卖得很多
•
哪些服务描述很标准化
•
哪些用户评论里反复提到同一类需求
•
哪些交付物明显是模板化的
比如一些常见方向：
•
设计
•
文案润色
•
翻译
截图是“文案撰写/翻译”类。相信你很容易判断出来吧 —— 这部分，是相对来说很容易被大模型的能力覆盖的。
为什么服务产品化有效？
因为服务商已经帮你完成了最难的一步： 验证市场需求。
你接下来要做的，是顺着已经被验证过的需求往下拆：
•
把人工步骤抽出来
•
把流程标准化
•
用 API / 工作流把重复环节自动化
•
再把它包装成更低成本、更快交付的软件
你要避免的误区
很多人做服务产品化，一上来就想完全替代人工。
这可能是一个死胡同。
更好的方式是：
•
先自动化 60% 到 80%
•
最后 20% 保留人工修正
•
用混合模式先交付，再逐步提高自动化率
不需要一步到位，我们慢慢迭代，慢慢优化，日拱一卒。
只要软件承担了大部分重复劳动，你就有机会做到：
•
更便宜
•
更快
•
更稳定
•
更容易扩张

07 五种机会，普通人到底该先做哪一种？

如果我只推荐一个：我推荐从“搜索词机会”开始。
其次是 新闻窗口、新技术机会、服务产品化
难度相对高一点是“暗影复刻”。

08 你不是缺 idea，你是缺筛选系统

很多人觉得自己“没有 idea”，其实更多是点子太散，没有筛选系统。
和上一讲类似， 我建议你建立一个最小机会表格，哪怕只用飞书表格都行。
每看到一个机会，记录起来：
•
机会名称
•
来源（搜索词 / 新闻 / 新技术 / SaaS 吐槽 / 热门服务）
•
目标用户是谁
•
他们现在怎么解决
•
目前最差的体验是什么
•
你准备做的最小产品是什么
•
技术实现路径是？有哪些积木模块可以串起来
•
预计推广渠道
•
预计收费方式
•
你最担心的风险
•
是否值得先做 MVP
你会发现，idea 一旦被放进表格里，它就不再神秘了。
它只是一个待判断的商业对象。
等你收集到足够多的产品idea后，我们继续保持舍九取一。每记录10个好的产品idea，只需要做其中1个。
把这五种方法摆在面前，选一种你今天就能开始的，给自己设一个 7 天的死线：
不是 7 天做完产品，而是 7 天内发布MVP（哪怕用扣子编程都行），拿到 至少一个真实用户的真实反馈 。
哪怕只是一个朋友告诉你"这个我会用"，哪怕只是一个陌生人愿意给你 5 美元——那一刻，你就不再是在"找 idea"了。你已经在做产品了。

09 最后

最后，多说一句。
"功利"这个词，在中文里有点不太好听。但我希望你记住： 功利，是对自己诚实。
你不是在等待命运给你一个天降的好点子。
你是在主动出击，去市场里找那些已经存在的疼痛，然后说：这个我来解决。
不丢人。很清醒。
"幸福的方式"，是你真的爱一个问题，愿意长期陪它。
“功利的方式"，是你不等感情，先靠判断入场。
两种都是真的创业者。
只有一种人不是——就是想了很久、学了很多、但一直没有动手的那种。
别做那种人。
脱下长衫，把手弄脏！

六、为什么有些人总能抢到红利？

前言

在这节课开始之前，我想先问你两个问题。
第一个：​ 2025 年 2 月，DeepSeek 爆火的那几天，你在干什么？
大多数人的答案是：刷朋友圈，转发文章，感叹"AI 又进步了"，然后继续过日子。
但有一小部分人，在那几天里做了完全不同的事：他们注意到官方服务器会随时崩溃、根本用不了，于是立刻去套了一个稳定的调用接口，包了一个最简单的对话界面，上线，开始收钱。腾讯元宝也是那时候起飞的——它本来是个不温不火的老产品，就因为第一时间承接了 DeepSeek 的流量，此后每个月用户数创新高。
第二个：​ 2026 年 2 月，OpenClaw（就是那只"龙虾"）爆火的那几天，你在干什么？
这一次，同样的剧情，不同的人，做出了截然不同的选择。
猎豹移动 CEO 傅盛(因为春节滑雪)当时髋关节脱臼，躺在床上。他没有等，而是立刻开始"养虾"——14 天发了 1157 条消息、22 万字，靠语音和截图，用 OpenClaw 搭出了一支 7×24 小时无休的 AI 团队，带来了公众号 10 万+阅读、短视频百万+播放。他后来做了一场直播，全网超 20 万人观看，猎豹移动股价在那段时间涨了 24%。直播中途网站崩了，他语音跟 AI 聊了几句，三分钟后网站重新上线，10 万观众看懵了。
也有人嗅到的是另一种机会。OpenClaw 部署门槛极高，普通人根本装不上。于是"上门安装调试服务"悄然出现在各大社交平台，收费 300 到 1000 元不等，有人靠着帮人装"龙虾"，几天内就赚了 26 万元。
还有人直接围绕 OpenClaw 的生态做产品：MiniMax 推出 MaxClaw，Kimi 推出 Kimi Claw，阿里开源了 CoPaw，字节的火山引擎第一时间发出部署指南……这些大厂，都在 OpenClaw 爆火的第一周内完成了卡位。
而更多的人呢？
他们在群里转发文章，说"这个东西好厉害"，然后等着看别人的总结。等他们终于想动手，窗口已经关了一半。
同样的信息，同样的时间窗口。
为什么有人能抢到，有人只能看着？

01 先从一个金融概念说起

1964 年，美国经济学家威廉·夏普提出了一个模型，叫资本资产定价模型（CAPM）。他后来凭这个拿了诺贝尔经济学奖。
这个模型里有两个词，值得你记住。
第一个叫 Beta（贝塔）​ 。它指的是你的投资组合跟着整个市场一起涨跌的那部分收益。大盘涨 10%，你也涨了 10%，这就是 Beta。你没有做任何特别的事，只是随波逐流，市场给了你这部分回报。
第二个叫 Alpha（阿尔法）​ 。它指的是你超出市场平均水平的那部分。大盘只涨了 5%，你涨了 20%——多出来的那 15%，就是你的 Alpha。它不是市场给的，是你自己判断、选择、行动，额外挣来的。
这个概念出圈之后，币圈的人开始用"Alpha"泛指一切"领先一步带来的优势"——你比别人早知道一个消息，你比别人早发现一个玩法，你比别人早做出一个产品，这些都是 Alpha。
我认为， 这个Alpha的眼光，是现在每个想做产品的人都必须具备的。

02 Alpha 窗口是真实存在的

你可能会说：机会这种东西，不是人人都能看见吗？
不是的。
任何一个新事物出现的时候，都存在一个窗口期。在这个窗口里，需求已经爆发，但供给还没跟上。这个时间差，短则几天，长则几个月，是真实存在的市场空白。
这个窗口，就是 Alpha 存在的地方。
等窗口关闭之后，进来的人越来越多，竞争开始均质化，你做的东西和别人做的东西差不多，你能拿到的，就只剩下 Beta 了——也就是市场平均水平的那一份。
更残酷的是，Beta 不是不能赚钱，但它非常累。你要跟一堆人拼功能、拼价格、拼运营，用三倍的力气换一份普通的回报。
而 Alpha 窗口里的人，往往用最小的投入，拿到了最不成比例的回报。
不是因为他们更聪明，而是因为他们更早。

03 Alpha 和 Beta 的本质差距不是努力，是方向

这里有一个反直觉的地方，我要专门说清楚。
Alpha 和 Beta 的人，勤奋程度其实差不多。
学一门刚出来的新技术，和学一门已经成熟的旧技术，你需要投入的时间和精力，其实是相近的。加入一家刚找到新打法的创业公司，和加入一家运转成熟的大公司，你每天工作的小时数也差不多。
但结果完全不同。
做 Beta 的人，是在追赶。他们学的东西，市场上已经有几十万人会了；他们做的产品，已经有一堆竞争对手；他们每往前走一步，只是从"落后"变成"不那么落后"。这种状态非常消耗人，因为你一直在被动应对，压力是底色，焦虑是常态。
做 Alpha 的人，是在探索。他们学的东西，市场上还没几个人懂；他们做的产品，是第一批；他们每往前走一步，都是在开辟，而不是追赶。
这种状态会让人上瘾，因为你在主动出击，多巴胺充足，充满干劲。
两种人的努力程度，真的差不多。但方向不同，结果差了十倍。

04 Alpha 意识，是一种过滤器

好了，道理讲完了，回到实际的问题：怎么培养这个意识？
Alpha 意识本质上是一种 过滤器 。当你看到任何一个新事物的时候，不要问"这个东西有没有意思"，而是问： 这里有没有 Alpha？​
具体来说，三个维度：
信息差。
你比别人早知道多久？你的信息来源，决定了你的起跑线。
读中文媒体的人，往往比读英文一手资料的人慢两周到两个月 。刷 HuggingFace trending 的人，比刷科技公众号的人早知道一个新模型，可能早了好几天。
这几天，就是 Alpha 窗口的全部。
行动速度。
信息差只是入场券，真正的 Alpha， 来自你拿到信息之后多快开始动手。
有一个判断值得记住：一个新产品从技术实现到被市场广泛注意到，时间差往往是十倍。也就是说，你动手做出来，比让所有人都知道它，要快得多。
这意味着，你现在动手，还来得及。
判断力。
不是每一个新东西都值得跟进。每周都有新模型，每个月都有新平台，大部分都是过眼云烟。
Alpha 意识不是让你什么都追，而是让你快速判断：这个东西，三个月后还会有人用吗？它解决的需求是真实的吗？它的供给现在真的不够吗？能回答这三个问题，你就能过滤掉 90% 的噪音。

05 连续捕捉，才是真正的竞争力

最后说一个更重要的事。
Alpha 不是永久的。任何一个窗口，都会被填满。
你今天做了一个 DeepSeek 套壳工具，三个月后市场上已经有几百个同类产品，你的 Alpha 就消失了，变成 Beta 了。
那怎么办？
答案不是"找到一个永久的 Alpha"——那叫护城河，大公司才有，个人和小团队很难建。
答案是： 成为Alpha人，拥有 持续捕捉下一个 Alpha机会的能力 。
你不需要每一次都赢，你只需要保持对信号的敏感度，让自己永远在下一个窗口开启之前，已经准备好了。
这就是为什么前面两讲里讲的那些找 idea 的方法，不能只用一次。去差评区翻石头、盯着 HuggingFace 的 trending、在新闻爆发的第一天就开始想产品——这些不是一次性的技巧，而是需要变成你日常的工作方式。
当你把这些变成习惯，你就不再是一个"偶尔抢到一次红利"的人，而是一个 系统性地、持续地站在窗口前的人 。
这才是真正难以被复制的竞争力。

06 最后

学完 《幸福的方式》，你知道去哪里找真实需求。
学完 《功利的方式》，你知道怎么在市场里找供需失衡。
但这两件事能不能真的帮你抢到先机，最终取决于一件事： 你有没有养成 Alpha 意识 。
我想用一句话来结束这一课：
💡
别人问"值不值得做"，你要问"这里有没有 Alpha"。
"值不值得做"，是在等市场给你一个确定性的答案——等别人先验证，等风险消退，等机会成熟。但等到那时候，Alpha 早就没了。
"有没有 Alpha"，是在主动判断：需求在不在？供给够不够？我能不能比别人快一步？这是一个进攻性的问题，它驱动你去行动，而不是等待。
别人追逐，我引领。
别人跟风，我首创。
别人等待机会，我制造机会。
别人恐惧不确定，我探索未知。
别人依赖趋势，我塑造趋势。
别人被动应变，我主动设局。
别人问"值不值得"，我问"有没有 Alpha"。
这不只是一种策略，更是一种价值观。
真正让它变成你的东西，只有一个办法： 现在就去找下一个窗口，然后在它关闭之前，先动手。
历史上每一次技术浪潮，都有一批人靠着"早了那么一点点"，完成了普通人用十年都换不来的跃升。
他们不是天才，不是内部人，不是运气特别好——他们只是比你早问了一句：
这里，有没有 Alpha？​
现在轮到你了。

七、"新词站"是怎么回事：一个闷声发财的路子

前言

上一课结尾，我们说了一句话：别人问"值不值得做"，你要问"这里有没有 Alpha"。
这句话听起来很爽，但很多人听完之后，脑子里其实还是空的。因为"Alpha 意识"是一种判断框架，它告诉你该用什么角度看世界，但它没有告诉你：当一个具体机会摆在你面前的时候，你到底该怎么动手。
这节课，我们就来讲一个非常具体的打法。
它不是一个宏大的商业模式，也不是需要你攒几年再出手的长线布局。 它是一种普通人能学、能练、能在短时间内（两周甚至一周内）拿到真实反馈的路子。
它有一个很朴素的名字： 新词站
先问你两件事。
nano banana 刚发布那会儿，搜索量开始往上涨，你在做什么？
大概率是这样：刷推特，看群消息，转发几张截图，感叹一句"这模型真强"，然后该干嘛干嘛去了。
但有一小撮人，当时做的事情完全不一样。他们没有停在围观这一步，几乎同时做了三件事：注册域名，搭一个承接页，把支付接进去。没多久，围绕这个词的一批站就上线了。有人做成了图片工具，有人包了个 wrapper，有人搞 credits，有人直接做月付订阅。你现在去搜 Nano Banana，收费页已经铺好了一片——月费从 9.99 美元起，往上还有 29.99、79.99 的档位。
你不妨现在到Google搜索一下'nano banana'，翻完前两页。感觉一下“新词站”长什么样。
它们往往域名带了全部或者一部分的关键词，刚注册没多久，但是取得了很靠前的Google排名、获得了大量来自Google的自然搜索流量。
再来。
Veo 3、seedance pro 2.0 出来的时候，你又在干什么？
还是一样的剧情。大多数人在讨论：这视频效果也太夸张了，Google 这次又把别人甩开了，短视频行业要完了。而另一批人，已经在做别的事了。他们没有继续分析行业走向，而是先把 "try veo3"、"free veo 3"、"veo 3 generator" 这几个入口占下来。你去看这些站，结构几乎都一个模子：第一屏说清楚你能干什么，第二屏列几个核心功能，第三屏放 CTA，最后要么免费试用，要么登录，要么订阅、充值、升级套餐。
同一个词，有人拿来当谈资，有人拿来做现金流。差别不在于谁更聪明，而在于他们看到的东西不一样。别人看到的是"这个词火了"，他们看到的是——一个窗口开了。
你不妨现在到Google搜索一下'seedance pro 2.0'，翻完前两页。感觉一下“新词站”长什么样。
这节课想讲的，就是这个窗口。不是怎么蹭热点，不是怎么写 SEO 文章，也不是怎么买几个看起来很酷的域名。
而是： 当一个新词刚出现、搜索需求暴涨、供给却还没长齐的时候，普通人怎么用一个网站，把这段时间差变成第一波现金流 。这，就是"新词站"。

01 什么叫新词站？

新词站不是新闻站，不是资讯站，也不是随便写一篇蹭热度文章的地方。
新词站的本质，是围绕一个刚刚出现、或者刚刚开始爆发搜索需求的新词，快速搭一个承接需求的网站 。
注意，是 "承接需求" ，不是"介绍概念"。
很多人做网站，一看到一个新词，第一反应是：我来写一篇文章，讲讲这是什么。
这种内容不能说完全没用，但大多数时候，商业价值并不高。原因很简单——用户搜一个新词，并不总是为了学习。
很多时候，他在找的是：哪里能用？有没有更便宜的？有没有更快的入口？有没有教程？有没有替代版？有没有不需要门槛的方式？
用户不是在找百科，他是在找门。
新词站做的，就是抢先把这扇门立起来。
所以有一句话必须记住：新词不是关键词，它首先是一个临时入口。
做新词站，不是在做内容分发，是在做入口卡位。
这和前面课程里讲的"从新技术发布里找机会"是同一个逻辑。
新技术发布的那一刻，需求已经在涌动了，但供给还没跟上。
新词站，就是在这个空档里，最快速度把承接层搭起来的那个动作。
💡
每次出现新词，都是财富重新分配的大机会

02 为什么新词站容易拿结果？

因为它踩中的，是市场里最漂亮的一段供需失衡。
前面课程里我们讲过，所有值得做的机会，背后都可以归结成四个字：供需失衡。
新词站，就是供需失衡里最锐利、也最短暂的一种。
一个新词刚出来的时候，通常会同时发生几件事。
需求暴涨了。不管是新模型、新产品、新平台、新能力，只要它真的引起了注意，就会有人开始搜。而且这种搜索，往往是突然冲上来的，不是漫长地慢慢长出来的。
供给还没跟上。老网站还没有页面，老内容站还没来得及写，大厂还没把官方 landing page、FAQ、定价页、生态页铺满，一堆站甚至连这个词都没收录。
用户动作已经发生了。这点非常关键——不是大家在群里空聊，而是真有人在搜索、在点击、在试图解决问题。
竞争在早期非常稀薄。这个时候，你不一定需要做得多强，只要足够快、足够相关、足够能承接，往往就能吃到第一波。
这就是新词站最迷人的地方：它不是在成熟市场里拼刺刀，是在市场还没挤满的时候，先把旗子插上去。用一句很朴素的话来说，别人还在讨论这条路的时候，你已经在路口收费了。
上一节课里我们说，Alpha 窗口是真实存在的，而且它不会永远开着。新词站，就是把这句话从理论变成操作的最直接方式
你不是在等一个大机会，你是在反复训练自己发现并承接小窗口的能力。每一次练习，都在加厚你的判断力和执行速度。

03 新词站赚的到底是什么钱？

很多人一提做站，脑子里只有一种模式：流量、广告、AdSense。这太老了，也太慢了。
新词站真正值钱的，不是"流量"本身，而是高意图流量。
什么叫 高意图 ？就是用户搜这个词，不是为了消遣，而是为了立刻解决某个问题。他已经知道自己想要什么了，现在缺的，是一个更方便的入口，一个更快的可用版本，一个更便宜的包装层，一个更容易理解的操作界面，一个更适合他场景的产品。
这种流量最适合什么变现方式？订阅、credits、API 加价转售、工具层包装、代理层、服务层。
这也是为什么你会看到，围绕 nano banana 的不少站，不是写长文章，而是直接上 pricing page。
围绕 Veo 3 的很多承接页，也不是先跟你聊行业趋势，而是直接告诉你： 来，试用，来，生成，来，升级 。
因为做这些站的人非常清楚： 热度不值钱，付费意图才值钱
还有一点： 围观需求养不活订阅，重复任务才养得活 。如果用户只是想看一次，那这个词可能适合做内容，未必适合做付费产品。但如果用户搜这个词，是为了反复完成一个任务，那它就很可能是一门生意。
这里有一个很好用的判断标准：你去想这个词背后的用户，他搜完之后想干什么。如果答案是"试用一下"、"生成一张图"、"转换一个文件"、"找个便宜的替代品"，那这个词就有付费空间。如果答案是"了解一下这是什么东西"，那你做内容可以，做付费产品要慎重。

04 很多闷声发大财的人是从做新词站起家的

哥飞是我一个朋友，可能你已经听说过他。在他的社群里，我们有一些共同的朋友，很多闷声发大财的人，是从做新词站起家的。
再给你看一个更长线的案例
AI Comic Factory。
这个词出现在两年多以前，在当时是一种新能力、新技术——AI 可以生成漫画了。最早是Hugging Face上的开源项目，可以看到已经是至少两年多前的东西了
我的一个朋友（不要问我是谁，保密；你如果现在想抄，也来不及了，现在已经过了三年，新词站必须快），就围绕这个词搭了一个站，从最早期一直运营到现在，已经超过三年。
这个站现在每天的收入稳定在四位数美金。你现在去 Google 搜"AI Comic Factory"，它就是第一。
用户体验做得比开源项目更好，产品迭代持续在推进，在这个过程中已经逐渐变成了一个自己的品牌站
新词站不是只有"快进快出"一种活法。有的词，如果你选得好、做得扎实，是可以一路成长的
💡
每次出现新词，都是财富重新分配的大机会
这里我想要强调的是，哥飞社群里拿到大结果的人，并不是靠一夜暴富，也不是靠拍脑袋押中某一个词。
他们本质上是在反复训练一门手艺：发现新词，注册域名，快速上站，持续复盘。
听起来很普通，对吧？但恰恰是这种看起来普通的动作，一旦高频重复，就会变成非常难以复制的优势。
哥飞社群每个月的新词新站比赛，就是为了鼓励大家多多发现新词，多多注册域名，上站拿流量。
这句话很值钱，因为它暴露了一件事——在他那套体系里，新词站不是偶然打法，而是训练机制。
有些关键词，可以提前做好网站，提前布局，等待开始有搜索量时，你就是第一名，能够吃到大部分流量。这句话几乎已经把核心讲完了：不是等词火了才做，而是提前布局。
有人为了追新词、追求上站速度，已经让自己的小龙虾自动化上站了。
如果要总结这套打法的关键词，我会给五个：
•
提前布局
•
关键词注册域名
•
速度
•
主页打内页
•
大量高质量外链
所谓提前布局：当veo2发布的时候，有人注册了veo3.ai的域名，半年后爆发了。而当veo3发布的时候，连veo4.ai、veo5.ai都一并被注册了……
这五个词连起来，其实就是一句话：
💡
不是赌一个天选之词，而是持续训练"发现—上线—承接—复盘"这条 流水线 。
很多人把新词站当投机，我不这么看。
真正做得好的人，是把它练成了一门手艺。
手艺这件事，不是靠一次押中，而是靠反复出手、反复复盘、反复校准，慢慢把成功率从 10% 提到 30%，再提到 50%。

05 EMD 很重要，但不是最重要的

新词站这件事，EMD 当然有用。
所谓 EMD，就是 Exact Match Domain，域名直接包含关键词。
比如 veo3.ai ，域名里直接包含当时的新词“veo3”
为什么它在新词站里特别有诱惑力？
因为在窗口期早期，词、域名、页面三者高度一致，会形成一种非常强的相关性：搜索引擎更容易理解，用户更容易理解，点击率也往往更高。
尤其当这个词刚出来、市场上还没有很多成熟页面时，这种一致性会被放大。
很多人一听到这里，就开始犯一个蠢错误：以为抢到一个 EMD 域名，事情就成了一半。
这是不对的，如果你没有明确的价值主张，没有能承接需求的主页面，没有能解释不同场景的内页，没有可以收钱的支付入口，没有真实可交付的能力，那你抢到的就不是机会，你抢到的，只是一个壳。
还记得上一节的五个关键词吗， 域名，只是五个中间的一个，也许是最不重要的一个
域名是加分项，不是保送名额。
而新词站里面，其实分两种——理清这一点，你就知道为什么了。
一种是围绕 没有商标归属的词 来做站。
比如近期有个开源的Kitten TTS 模型刚发布，没有任何公司注册商标——这种词做站就非常安全，在 Google 里检索甚至只有 GitHub 和 Hugging Face ，还没有已经做出来的产品。这种你就可以做深、做久，甚至做成品牌站。前面提到的 AI Comic Factory 就是这类。
另一种，是 蹭已有的商业品牌词 。
比如 veo3.ai、nano banana.ai，这些域名里的词是 Google 的产品名或模型代号。蹭词本身是新词站里的一种打法，很多人靠这个赚到了钱，但也存在一定的风险。
它有一个时间窗口——经验上看大概 3 到 4 个月。在官方发律师函以前，你要把流量导到你自己的正常产品上。
怎么导？
用 301 跳转，一种"永久重定向"的 HTTP 状态码，简单来说就是告诉浏览器和搜索引擎：这个地址已经永久搬家到新地址了，请跟着去新地址，搜索引擎也会跟着把权重转移过去。
当用户或搜索引擎访问旧 URL 时，服务器会返回 301 状态码，并附上新的目标地址，浏览器就会自动跳转到你新的域名，整个过程用户几乎感知不到。
说到底，不管是哪种词，EMD都只是起跑线上的一小步。真正重要的，还是你能不能把站做起来、把需求接住。

06 怎么判断一个新词值不值得做？

第一问：这个词是不是刚出来，而且搜索斜率明显上升？
不是"我感觉这个词最近很火"，而是它的热度是否真的在往上冲。
感觉不算数，数据才算数。
你可以用 Google Trends 看斜率，也可以看 Ahrefs 或 Semrush 上的搜索量变化趋势。
你要找的，是那种刚开始往上走、但还没到顶的词，而不是已经被大量站覆盖的成熟词。
我跟哥飞聊过一次，哥飞 有时候嫌Google Trending都太慢了，他想要当天刚出现的词、当天就上。
第二问：搜这个词的人，是想"用"，还是只想"看"？
这一步是区分围观词和任务词。围观词可能有流量，但未必有钱。
任务词才可能有生意。
你要问自己：
这个人搜完之后，他接下来想做什么？
如果答案是"试用"、"生成"、"转换"、"找替代品"，那这个词就有价值。
如果答案是"了解一下"，那你做内容站可以，做付费产品要慎重。
第三问：官方供给是不是贵、难、慢、不方便？
如果官方已经免费、易用、稳定、到处都是入口，你做什么？
你真正该找的，是官方还没覆盖好的空档。
官方太贵，你做便宜版。
官方太复杂，你做简化版。
官方没有某个场景，你做场景版。
这才是你存在的理由。
类似于前面课程里讲过"暗影复刻"的逻辑，其实在这里同样适用——你不是在跟官方正面竞争，你是在填他们懒得填的缝隙。
例如，其实Nano Banana刚出现的时候，Google官方这个模型不叫Nano Banana，而叫Gemini Image 2.5。这个时候，甚至你可以率先一步使用nano banana的词来做，比官方更快。
再例如，前面课程也讲过，seedance pro 2.0刚出来的时候，老外由于没有中国手机号，是很难用到它的。那接下来该怎么做，不就不言而喻了吗？
第四问：你能不能在 48 小时内做出一个可承接的 MVP？
如果不能，这词很可能不属于你。
窗口期生意，本来就是速度战，你需要的不是完美，而是够快够用。
如果一个词需要你花三周才能做出承接页，那等你上线，窗口可能早就关了。
对于特别热门的新词而言，竞争蛮激烈的，48小时可能都太久了，现在已经很多玩家是两三小时内上线、马上砸钱买优质外链、买广告。
第五问：这个词背后，有没有订阅、credits、转售，或者持续使用的空间？
你要判断的，是这个需求是一次性的还是周期性的。周期性需求才最适合订阅和 credits 模式。
一条 大 红线 ：
💡
商标版权合规高风险不能做EMD
（像我们前面说的，如果这个词有商标归属，按窗口期生意来打，快进快出。）

07 为什么很多人知道机会，却总是拿不到？

不是因为他们不聪明，也不是因为他们技术不行。
大多数时候，我总结有4个原因
1.
太慢
2.
道德洁癖
3.
舍不得投入
4.
不做外链建设
前面我们讲过，Alpha 窗口的特点就是短暂 。
不会等你准备好，它只会在你犹豫的时候悄悄关上。这不是在吓你，是在描述一个客观规律：当一个词的搜索量开始往上冲的时候，不只你一个人看到了，所有人都在看。
区别在于，有的人看到就动，有的人看到就分析，有的人看到就转发，有的人看到就感叹。最后拿到钱的，是那个看到就动的人。
道德洁癖： 有的词是有违规风险的，有的人不喜欢做。（比如我就不喜欢做）。 但这是每个人自己的选择。每个选择，都是有代价的。
舍不得投入：大的新词机会，有人砸钱、砸广告，追求短时间内爆发。如果遇到机会舍不得投入，也会错失。
不做外链建设：这也是常见原因。很多人嫌外链麻烦，不愿意做。殊不知，新词站，外链是非常关键（也是是最关键）的一环。

08 把“新词站”当成产品孵化器

真正聪明的人做新词站，往往不是为了永远守着那个站，而是为了从那个站里，长出更值钱的东西。
所以新词站完全可以被理解成一个更低成本、更快验证的产品起点。它不是终局，是入口。更准确一点：新词站是产品的孵化器。
即便是做有商业风险的词，也有可能先蹭词起量、在出现风险前，通过301流量转到正常的产品上。
把“新词站”当成产品孵化器，从"捡热点"的心态，拉回到"做生意"的心态。
捡热点的人，每次都在等下一个词。
做生意的人，会从一个词里，慢慢长出一个体系。
前者永远在起点，后者每跑一次都在积累。

09 为什么这条路子适合普通人？

因为它反馈来得最快。
也因为它不要求你一开始就很强。
这条路最迷人的地方就在这里。
它不是一条"只有天才才配走"的路，而是一条普通人也能靠速度、判断和执行，抢到一段时间差的路。
当然，它也不轻松。因为它对人的要求，不是稳定，而是敏捷。2026年春节期间，我好多做新词站的朋友，都没有休假。
💡
我鼓励新手朋友可以从新词站开始练手，一旦有了正反馈，你的心态会变得完全不一样。

八、小而美：低风险创业的最佳起步方式

前言

你上一次想到一个创业点子，脑子里第一个念头是什么？
大多数人的答案，大概是这样的：
•
我要做一个AI一站式平台， All in One，啥都能干，就和Pollo.ai一样
•
我要做一个AI视频生成的一站式平台，啥视频都能做，就和Higgsfiled.ai一样
•
我要做一个面向所有学生的学习工具
•
我要做一个覆盖各种场景的写作助手
听起来很有道理，毕竟Pollo.ai是个成功的产品。
但我要告诉你：
💡
这是最危险的起点。
不是因为你没能力做。而是"所有人"、"各种场景"、"一站式"这些词，本质上是在回避一个最重要的问题——
💡
用户为什么要掏钱？
我见过很多产品新人，都 死在起点太大 。
不是执行力不行，也不是技术不行——而是第一刀就切错了地方。

01 "小而美"不是做小产品

我先把这个误解掰开
"小而美"不是让你没野心。
不是让你做个玩具，做个边角料，做个"先随便上一个东西试试"。
小而美的意思是：第一刀切小，但切准。
你去想一下，一个"大而全"的产品，起步的时候通常长什么样：
•
用户群：所有人
•
场景：各种场景都有
•
功能：一堆
•
价值主张：更智能、更高效、更全面
然后呢？
然后没人付钱。
因为没有人知道它到底在解决谁的什么问题。
一个"小而美"的起点，通常只有一件事：
有一类非常具体的人，在一个非常具体的场景里，有一个非常疼的问题，而且他们愿意立刻付钱让它消失。
就这一件事。没了。
不管多伟大的产品，第一步都得先 为用户交付一个值得付钱的小结果，要围绕这个小切口，把它打穿。
怎么判断你的切口够不够小、够不够准？
我有一个很简单的办法，叫一句话主张：试试用一句话说清楚你的产品是什么。说不清，那就说明切口还不够小。
微信最初的功能是什么——免费发短信
360 呢？——清理浏览器里的流氓插件
它们之所以能站稳，就是因为在一个极小的点上，解决了用户 最痛的问题
等这个切口站稳了，用户在增长，核心功能跑通了，再考虑往外延展。
就像微信是在聊天稳定之后，才陆续推出朋友圈、公众号、视频号、小程序；360 的清理插件做好了，之后才有了杀毒等功能
我的 Raphael 最初的主张是免费 AI 生图，之后才陆续推出了收费画图和视频制作
先用小切口活下去，再慢慢长出来。

02 案例： Citely和好事发生

我们直接看一个真实的案例。
Citely，这是我们 SCAI 实验室在2025年孵化的一款产品。
请打开抖音，看看这个案例
案例的主人公是我们第一期学员，兔老师。
她发现了什么呢？
学生交上来的论文，很多是 DeepSeek 写的，而 DeepSeek 写的论文，会编造大量根本不存在的虚假文献。
这事你想想就知道有多要命。学生不知道哪条引用是假的，老师也头疼，一条一条去核查根本查不过来。
无论是学生还是老师，都有一个强烈的愿望：能不能把虚假文献去掉？
兔老师就做了这件事。
封装购买理由： 她通过软件产品，实现了这个功能。
强化购买理由：从“找出AI编造的虚假文献”开始，迭代更多的功能，包括“确认一段话是不是真的有科学研究做依据”等等，所有关于“论文引用”的功能，都可以叠加进去，因为面对的是同一波目标用户。
放大购买理由：注意看视频的标题，我们并没有使用“帮你找出AI编造的虚假文献”，而是放大为“这个教授很叛逆，教学生用AI写论文”
传播购买理由：正如你所见，上面的视频，在抖音超过50万播放。
……
这款产品叫做Citely AI
不用担心流量： Citely 不需要广告投放，因为用户已经开始帮忙自传播了。学生使用完，会转发给同学；老师使用完，会转发给其他老师。
不用担心变现：对于目标用户来说是刚需，目前付费率超过2%。
你可以停下来做个练习，以这个产品为蓝本，试试回答看“ 什么人 ，在 什么场景 下，愿意 花多少钱 ，解决 什么问题 ？”？
没有一个人说"我需要一个 AI citation integrity platform"。
他们说的是： 帮我把假的文献揪出来。
这就是 购买理由 。
再来看一个更小的案例—— 好事发生 。
这是 iOS 上的付费 APP，做这个产品的人叫王梦珂，也是生财的圈友。
她发现身边很多人会有点小抑郁，不算严重，没到要去看心理医生的地步，但就是容易情绪低落。
如果你去找心理医生，医生会教你一个很简单但有用的方法——每天记录今天发生的 3 件好事。坏事不用记，只记好事。
她自己试了，觉得确实有效。
然后她就琢磨：能不能做一个专门干这件事的小工具？
注意，不是一个大而全的日记应用，不是情绪管理平台。
就是"每天记 3 件好事"这一件事。
后来她加了一个小社区，不只是自己记，还能看到别人今天发生了什么好事。大家每天记录一下，再看看别人的好事，心情就慢慢好起来了。
始终围绕同一波用户，沿着"让心情变好"这条线往深处走。
这个产品从切口到受众都很小，但它就是在 iOS 上一直在赚钱。
很少有人会说"我需要一个积极心理学的情绪管理平台"。
他们说的是： 我最近心情不太好，有没有什么简单的办法来帮我。
这也是购买理由。

03 购买理由到底是什么？

我在这节课里要反复讲一个词： 购买理由 。
不是功能，不是技术，不是产品形态。
是用户为什么愿意掏钱的那一句话。
Citely 的购买理由，不是"AI 学术工具"，不是"论文助手"。
是：帮我把 AI 编造的假文献揪出来，别让我在这件事上翻车。
这句话里有几个关键成分：
•
风险。 假文献被老师发现，是真实后果。
•
焦虑。 你不知道自己的引用里有没有假的，这种不确定性本身就很难受。
•
重复性任务。 核查引用这件事，现在要一条一条手动搜索，很烦，很慢，很碎。
•
意愿。 用户不是"有空再说"，而是"我现在就需要解决"。
一个购买理由好不好，就看这几个成分够不够硬。
Citely 这四个点全部拉满。所以它能收钱。
对了，Citely这款产品，虽然用户总量不大（因为目标人群非常细分），但是它的付费率，是我见过所有AI产品里最高的。

04 发现购买理由之后，怎么做？

好，现在假设你发现了一个购买理由。
接下来不是"把产品做大"。
分四步走：
第一步： 封装 购买理由。
把一句抱怨，变成一个可以交付的软件结果。
"AI 老乱编文献" → Citation Checker
"我不知道这句话有没有可靠来源" → Source Finder
这一步的本质，是把用户的语言，翻译成产品的入口。
第二步： 强化 购买理由。
沿着同一条任务链往下走，而不是横向乱加功能。
Citely 的路径是这样的：
•
检查假文献
•
验证引用是否合法
•
验证 DOI 是否真实
•
找到原始论文来源
•
判断一段话背后是否真有研究支持
•
给研究问题推荐可信来源
你看，每一步都在服务同一波用户，解决同一条任务链上的下一个麻烦。
不是做大，是做深。
第三步： 放大 购买理由。
传播的时候，不要只说功能。
Citely 那个播放量超过 50 万的抖音视频，切入点不是"帮你找出 AI 编造的虚假文献"，而是：
"这个教授很叛逆，教学生用 AI 写论文。"
这一下， 从工具功能变成了社会情绪 。
有冲突感，有反差感，有争议性。
产品能不能传播，往往不取决于功能对不对，而取决于你有没有把功能背后的情绪讲出来。
第四步： 传播 购买理由。
Citely 不需要大量广告投放。
用户用完之后，会自然地在学生群、老师群、研究者圈子里传开。
因为这个问题本身就有传播条件：
•
话题有争议
•
用户有切身恐惧
•
使用后的结果容易在熟人网络里扩散
这种传播，是产品本身带来的，不是花钱买来的。

05 为什么这叫"低风险"？

低风险不是说完全没风险。
而是说：你从一开始，就把大多数不确定性压缩掉了。
Citely 的用户是谁？​
学生、论文作者、导师、研究人员、期刊编辑、审稿人。
一下就清楚了。不是"所有人"。
在什么场景下用？​
交论文前、收到学生作业后、审稿时、引用核查时。
不是"平时随时都能用"。
价值是什么？​
把假文献揪出来。
用户一眼就懂，不需要你解释半天。
为什么愿意付钱？​
因为它在帮用户：
•
节省大量手动核对时间
•
降低学术风险
•
降低被老师、编辑、同行质疑的风险
这类价值，非常适合收费。
低门槛试用，可持续订阅，高价长期档。
这是一个典型的"低门槛进来、强刚需留下、重复使用付费"的结构。
用户最有购买理由的时候，是当他遇到一个具体问题时。

06 自查框架

你真的找到购买理由了吗？
我们提供了一个简单自查方案，是一道填空题
💡
什么人 ，
在 什么场景 下，
愿意 花多少钱 ，
解决 什么问题 ？
我建议大家记住这个问题框架，以后看任何产品都可以拿来用
把 Citely 代进去：
什么人：​ 学生、论文作者、导师、研究人员、期刊编辑、审稿人、使用了 ChatGPT / DeepSeek 写作的人。
什么场景：​ 交论文前核查引用、收到学生作业后筛查、审稿时快速判断引用是否可靠、从一段话反查可信来源。
花多少钱：​ 每个月小几十美元。
解决什么问题：​ 避免 AI 编造假文献、降低学术失真风险、让引用变得可信。
你会发现： 每一格都能填上，而且填完之后，会变成一句完整的、非常 具体 的话。
这就是一个"小而美"的起点该有的样子。

最后

小而美，不是把野心缩小，是把起点做对。
低风险创业最好的起步方式，不是先做一个很大的产品，而是先抓住一个很小、但很值得付钱的结果。
先把第一刀切准。
其他的，慢慢长。

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