【快速入门】你不需要会编程
1775 人学过
一、这套课程有什么不同？
01 前言
哈喽，欢迎光临刘小排的AI编程课 —— Idea to Business
第1个不同： 通过 AI 做软件产品生意，我是一个拿过结果的人。
过去两年市场上出现过很多种 AI 课程，江湖传言说“做 AI 产品的没赚钱，做 AI 课程的赚钱了”，在一定程度上是真的，因为大部分人还没有能力使用 AI 做出产品并靠产品赚到钱。
AI 编程课到处都是。区别在于：大多数老师做的是自媒体，自己根本不是靠产品吃饭的。
我和他们不同。我的产品长期出现在各类“AIGC 出海产品排行榜”Top 100 里，偶尔还有 Top 50 和 Top 30。 我想，仅凭这一点，我就已经击败了 99.9%的同行了吧。
也许你想了解我拿到的结果是什么规模？ 我先展示一个今年的案例吧。
在 2025 年 1 月 17 日上线、我上线了一款新产品 —— Raphael 这是一款典型的AI产品 https://raphael.app
它的全部开发周期是 1 周，就我一个人。
在上线的第一个月，它已经累计 100 万的月活跃用户，每天有 3～4 万用户使用它。
到现在最新数据，Raphael AI 的月活用户已经超过200万，每天有超过6万人使用它。
网站产品的数据毫无秘密可言。你可以通过微信、Youtube、Twitter、Facebook 等任何一个社交平台搜索"raphael.app"这个关键词，看看这款产品的用户来自哪里、它是如何受到全世界用户欢迎的。
赚了多少钱？ 对于 MicroSaaS 产品来说，付费率范围较大，0.1%～6%之间都是合理的。你不妨先按照最低的 0.1%来估算。
此外，我还有数十款其他产品
Fast3D
基于自研算法的 3D 模型产品，快速、免费地将图片转换为 3D 模型。
AnyVoice
只需 3 秒原始语音，即可克隆任何声音。Google 搜索“AI Voice Cloning”等核心关键词，搜索结果排名前 5。
第2个不同： 不只教编程，教你从想法到商业化的完整链路
市面上 90% 的 AI 编程教程，教完写代码就结束了。
但写代码是最简单的一步，AI 几分钟就能帮你搞定。真正卡住你的是其他所有事——不知道做什么方向，做出来了不会部署，上线了没有用户，有用户了收不到钱。
这门课覆盖完整链路：找方向 → 做产品 → 部署上线 → 获取用户 → 收款变现。从 Idea 到 Business，不走半截路。
课程还教你把 AI 变成你的数字员工——给它写 SOP、指挥它干活、让它自动处理重复任务。别人还在手写代码，你已经在让 AI 替你打工了。
第3个不同： AI 编程 + 全品类项目实战，课程全覆盖
网站、自动化工作流、微信小程序、微信小游戏、手机 App、桌面应用——国内海外主流产品类型，这次课程全部覆盖。
每种类型都有对应的课程模块和实战项目，配合深海圈官网与全年训练营，边学边做，真正把产品做出来。
你不用再东拼西凑学一堆碎片课程。AI 编程的底层方法是通的，学会一套方法，什么产品都能做。
第4个不同： AI日新月异，好的课程必须是一个活社区
2025年我们已经开了两期课程，第一期的时候工具以Cursor为主，现在才一年过去，Cursor已经比较落伍了。
我们意识到： 课程必须是活的。
好内容不缺，但能持续提供好服务的很少。
课程由刘小排和生财有术联合出品。生财有术运营近 9 年， 累计 72000+ 付费成员，续费率超 65%，在知识服务领域，这个续费率意味着真正的口碑。
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全年深海圈航海（训练营）持续推出，新工具、新玩法第一时间跟进
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有助教答疑，卡你三天的问题，或许别人一句话就能解开
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拥有专属官网，集手册、直播与社区交流于一体。
第5个不同： 有大量的成功案例
「网站与 SaaS」
良辰美 | 不懂代码 · 课程助教 — 完全不懂代码，用 AI 做了 100 个网站，目前已经实现日入千刀。
钢铁的铁 | 58 岁 · 零基础 — 从没写过一行代码，用 AI 建站做出“机构动作雷达”，上线两小时订阅金额超 $2000。
兔老大 | 大学老师 · citely.ai 创始人 — 有想法但不知道怎么落地，做出 citely.ai，获得创投圈追捧。
章晗 | 教育机构创始人 — 在教育行业多年，零基础啃完课程，做出英语学习网站，付费用户持续增长。
星城 — 9 月底买下域名，半个月杀入谷歌首页，1 个月内核心大词排名前 4。
井然 — 土木工程师裸辞，零基础 3 个月跨界 AI，目前实现万刀美金收入。
常清悟静 | 70 后 — 0 代码基础，花一个月从 0 到 1 开发了 AI 命理网站并正式上线。
易焘 — 13 个站上线，月访客 10 万，订阅变现 $1000+，Adsense 再收 $238。从出海新手到多站矩阵，不到半年。
欧阳星远 — 996 上班族，下班用 AI 写代码做副业，赚到了第一桶美金。
百威 — 通过产品搭建和 SEO 运营，成功把网站运营到了 300k 月活。
「微信小程序 & 手机APP 」
六六 | 完全新手 — 从 5 月的完全不懂到做出 AI 心理咨询小程序，用户好评不断。
小陶 — 0 代码基础，成功上架小程序，开通 2 个小程序流量主。
枺榛—0 基础学完课程后，用 AI 开发内部管理小程序，将繁琐的微信对接流程系统化，实现分账和数据分析。
Mr Q — 血压高，用 AI 写了个元气血压日记 App，iOS 零基础纯 AI 开发，成功上架并收到付费。
「自动化 & 开源代码」
包子 | AI 直播先行者 — 课程早期内测学员。一人公司，利用 AI 编程优化直播间千人在线，并开发产品月入 10w。
Neo | 零基础新手 — 做了个开源项目 Agent-Reach，让 AI Agent 一键连通小红书、推特、B站等十几个平台。上线一周 GitHub 5000+ star。
码叔编程 — 开发群聊精华 AI 机器人，收费 600 元/2 月，后续拿下 2 万元定制开发大客户。
小北 — 斩获中国最大黑客松冠军 + AWS 赛道亚军，总奖金 13000 元，并现场接到订单。
袁锐钦（PNG 部落）| 0 编程基础 — 用 AI 替代 2 个美工岗位，月省 1.2 万还多赚 5000+。从学员到持续开单，目前收益破千刀。
02 学完你能获得什么？
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自己做产品的能力
脑子里有个想法？打开电脑就能干。不用找程序员，不用找外包，你自己就是整个团队。
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用 AI 编程赋能你现有的业务
你已经有自己的生意？AI 编程能直接用上。做工具、搭系统、砍外包、提效率——课程可以赋能你在自己的赛道上跑更快。
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一套走完全程的打法
做什么方向、怎么做产品、怎么上线、怎么找用户、怎么收钱——每一步都有经过验证的做法，不用自己摸黑。
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海外国内都能做
想做海外 SaaS 还是国内小程序？都教。从 Stripe 收美金到微信支付收人民币，全覆盖。
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不会过时的内容
AI 编程工具月月在变，课程跟着变。你学到的，永远是当下最好用的。
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一年的持续陪伴
卡住了有人答，新工具出来第一时间跟上。航海训练营全年开，不是学完就散。
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一次身份切换
从不会编程到指挥 AI 干活。AI 是你的员工，不是你的门槛。
期待与你相遇，课程里见。
二、我祖上十八代都不会编程，我为什么需要会？
01 编程是怎么和普通人扯上关系的
自从2025年开始，世界变化了 —— 普通人可以编程了。Andrej Karpathy（特斯拉前AI负责人）在2025年初提出了一个词：Vibe Coding——你只需要描述意图，AI来写代码。到2026年，这不再是一个概念，而是真实的、正在发生的生产方式。
Anthropic在2026年2月发布的《2026智能体编程趋势报告》里有一句话值得品味：
"注意，不是'每个程序员变得更强了'，而是'非技术人员也能开发了'。"
律师用Claude Code做了自助分类工具。法务团队把审核周期从三天压缩到一天。一个没有编程背景的CTO，两周完成了原本需要40人团队做半年的项目。
就说我自己吧。我在2024年12月31日从前东家猎豹移动离职，2025年1月1日开始使用Cursor来写Raphael， 1月中旬Raphael整个产品就上线了，第一个月的用户就超过100万。 我的Raphael这款产品，如果使用传统互联网公司的开发流程，至少也要小十个人的团队、一两个月才能上线。而我，只有一个人、一个Cursor。
如此巨变让一部分程序员朋友们感觉到很不舒服：
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它意味传统程序员朋友们的技能变得不那么值钱了，
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也意味着"会不会编程"这条线，正在从技术能力的分界线，变成思维方式的分界线。
对于非技术出身的朋友们来说，此时反而出现了一个新问题：
“既然只要描述意图，AI就能写代码，那我们还需要学吗？不是天生就会吗？”
02 Vibe Coding，从褒义词到贬义词
在2025年初，Vibe Coding是一种生活方式，很潮，妥妥的是褒义词。
但是到了2026年，Vibe Coding铁定是贬义词了。
Vibe Coding的原意：完全跟着感觉走，让AI写代码，自己不怎么碰键盘，遇到报错就把报错扔给AI，看它自己修。
随后，各路自媒体开始用"Vibe Coding"来包装产品、吸引流量、讲故事给投资人听。"不会编程？没关系，Vibe Coding就行！""两小时做出一个App！"——这类标题铺天盖地。
那些写“两小时做出一个App”的自媒体，一辈子也没做出来过有用的App。 那也不影响人家获取流量，普通人最爱看的就是这样的自媒体文章，平台使劲给流量。
然后，反弹来了。
大概半年后，人们发现Vibe Coding越来越不对劲。
安全公司Aikido Security调查了450名开发者和安全工程师，得出的结论是：AI生成的代码现在是每5起安全漏洞中1起的直接原因。
Hacker News上有一个高赞帖子，标题直接叫"Vibe code is legacy code"（Vibe代码就是遗留代码）——意思是，今天用Vibe Coding写出来的东西，明天就是别人头疼的技术债。
Fast Company 在2025年9月报道，资深软件工程师开始把AI生成的代码称为"development hell"（开发地狱）——分析师预测，由此积累的技术债务到2027年将高达1.5万亿美元。
最后，连这个词的发明者本人也放弃了它。
2026年2月，在"Vibe Coding"诞生一周年的时候，Karpathy本人在X上发帖，提出了一个新词来取代它：Agentic Engineering。
如果最近你用AI编程开发了一个产品，别人问你 “喔唷，是Vibe Coding出来的吧？”
你大可以理解为 —— 他在骂你做得烂。
03 那我们到底应该学什么
按照Andrej Karpathy的区分
Vibe Coding = 蒙头提示，祈祷有用，不管后果
Agentic Engineering = 清晰目标，系统拆解，人类判断，AI执行
我们应该学习后者。
根据我的观察，过去两年通过AI编程成为超级个体、一人公司的成功案例，只有较少比例是传统程序员，占比更大的往往是产品经理、用户运营经理、业务负责、小企业的老板。 那些会使用传统手艺写代码的程序员，在AI时代反而最容易被困住——因为他们最容易陷进执行细节的陷阱，花大量时间优化代码，而不是思考“该做什么”。
做产品不再等于写代码。
真正的壁垒从来不是代码本身。
在AI越来越强的今天，真正稀缺的能力是：
把一个模糊的想法，拆解成清晰的任务，然后指挥AI去完成它。
这就是Agentic Engineering ，也是我们课程的核心。
所以回到最开始的问题——"我祖上十八代都不会编程，我为什么需要会？"
换一个问法你就明白了：如果有一根杠杆，能让你把已有的行业经验、用户洞察、或者一个好想法，直接变成一个跑起来的产品——你要不要？
过去这根杠杆叫"技术团队"，门槛是几十万起。现在这根杠杆叫AI编程，门槛是你能不能想清楚自己要什么。
过去，没技术的人只能提想法。
现在，会用 AI 的人，第一次可以亲手把想法做出来。
这门课不是教你去当程序员，是教你在这个时代，别再把自己的创造力外包给别人。
祖上十八代不会编程，不重要。
重要的是，从我们这一代开始，你得学会把 AI 变成杠杆，把想法变成现实。
三、开挂式学习：用AI来学AI
01 最好的学习外挂？
最好的学习外挂是 —— AI浏览器
一个好的AI浏览器，需要满足
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速度快
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使用的是最强的模型
我推荐三个，任意一个都可以：
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我不太推荐的
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不推荐ChatGPT Atlas： 因为太慢了。
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不推荐Claude for Chrome： 因为太慢了。
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不推荐大部分国产的AI浏览器：因为模型不够强。 豆包是个例外，因为豆包里可以搜索到很多其他的知识库（比如抖音），可以弥补模型本身的不足。
02 为什么AI浏览器是最强学习外挂
1.
学习内容本身就活在网页上
不知道你注意到没，我们学习的几乎所有东西，都以网页为载体。技术的官方文档、arXiv上的论文、GitHub上的代码库、Stack Overflow的答案、各种在线教程——包括你现在正在读的这篇文章——全部都在浏览器里。
这意味着什么？意味着"学习工具"和"学习内容"之间的距离，决定了你的摩擦成本。
以前的方式是：读到不懂的地方，复制，切换到ChatGPT窗口，粘贴，提问，得到答案，再切回来。每一次这样的操作，都是一次注意力的中断，一次心流的破坏。
AI浏览器把工具直接嵌进内容所在的地方。你不需要切换任何窗口，不需要复制粘贴，AI就在你阅读的页面旁边。这是其他任何工具——无论是独立的AI应用，还是桌面软件——在结构上都无法做到的事情。
2.
看到什么，就能问什么
学习过程中有一种非常常见的困境：你看到一张架构图、一段报错信息、一个复杂的公式，但你没办法用语言准确描述它。你知道自己不懂，但你连问题都不知道怎么问。
AI浏览器解决了这个问题。你可以直接截图，框选屏幕上的任意区域，发给AI，然后说"这是什么意思"或者"这里哪里出了问题"。你也可以直接划词选中任何一句话，立刻获得解释，不需要离开当前页面，不需要打断阅读节奏。
"所见即所问"，这四个字背后是学习效率的巨大提升。
3.
总结长文，先建框架再深读
学习路上另一个巨大的障碍，是信息密度。一篇英文论文、一份几十页的官方文档、一个复杂框架的完整教程——光是把它读完，就已经耗尽了大半的精力，更别说理解和吸收。
AI浏览器可以一键总结当前页面的核心内容。
精力是有限的。我们得把精力花到刀刃上。
4.
零切换成本，保持心流
心理学研究告诉我们，每一次任务切换，都需要额外的时间和认知资源来重新进入状态。你切出去查一个问题，回来之后往往需要重新找到自己刚才读到哪里、在思考什么。
AI浏览器把所有能力——提问、总结、翻译、解释——全部内嵌在浏览体验里。你的注意力始终停留在学习内容本身，而不是在各种工具之间来回跳跃。这种连续性，对于需要深度理解的学习来说，价值难以估量。
5.
跨越语言障碍
这一条对很多人来说可能是最实际的。最新的技术、最前沿的研究、最好的教程，大量是英文的。语言能力的差距，直接造成了学习资源获取的不平等。
有了AI浏览器，从此，语言不是门槛。
你可以注意到，本节课前面示例的截图，原始网页几乎都是英文，而我一直在用中文和它交流。😄
03 作业
作业：选择上面推荐的任意一个AI浏览器，在接下来的课程学习期间，把它设置为你的“默认浏览器”！
为什么要这么做？ 不要相信自己的意志力，要相信“肌肉记忆”。如果你不把它设为默认，当你遇到一个代码报错、打开一篇英文文档时，你的潜意识还是会习惯性地双击原来的 Chrome 或 Edge，然后继续用低效的方式死磕。
把它设为默认浏览器，就是强制给自己创造一个“开挂”的环境。
一个小挑战： 设置好之后，用你的新AI浏览器打开一篇你以前觉得头疼的英文技术文档（比如https://docs.openclaw.ai/channels/feishu ,这是小龙虾OpenClaw的飞书渠道安装指南 ），试着：
1.
点一下“总结当前页面”
2.
划选一段看不懂的英文/代码，让它解释
3.
截图选中一段，让它解释
4.
询问你感兴趣的问题
体验一下这种“不用跳出页面、不用切换窗口”的丝滑感。准备好之后，我们进入下一节课！
当前课程已学完
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